教學大綱表
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課程名稱 (中文) 服務科學導論
(英文) Introduction To Service Science
開課單位 事業經營學系
課程代碼 B3020
授課教師 成力庚
學分數 2.0 必/選修 選修 開課年級 大二
先修科目或先備能力:經營學
課程概述與目標:The intent of the course is to provide students with the concepts and tools necessary to effectively manage a service operation. The strategic focus should also provide entrepreneurially-inclined students with the foundation to open their own service businesses.
The topics are organized around three modules: (1) Understanding Services, (2) Designing the Service Enterprise, and (3) Managing Service Operations.
教科書 周瑛琪、顏炘怡編譯,服務管理(Fitzsimmons/Service Management 8e)修訂版,華泰文化,出版年份:2017,ISBN 978-986-341-313-4
參考教材 Fitzsimmons, James A., Fitzsimmons, Mona J. and Bordoloi, Sanjeev K., Service Management: Operations, Strategy, Information Technology, 8th Edition, McGraw-Hill, 2014.
課程大綱 學生學習目標 單元學習活動 學習成效評量 備註
單元主題 內容綱要
1 Overview & 第一章 服務經濟 1. Overview
2. 第一章 服務經濟
1. 描述服務在經濟體中的和新角色
2. 瞭解並分辨經濟活動的五個階段
3. 說明前工業、工業及後工業社會的特色
4. 說明體驗經濟的特色
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    2 服務經濟 1. 第一章 服務經濟 1. 服務導向邏輯的基本特色
    2. 服務作業的六項特性
    3. 服務整體配套的五個構面
    4. 服務流程矩陣
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    3 服務策略 1. 第二章 服務策略 1. 建置策略性的服務願景
    2. 三種一般性服務策略
    3. SWOT與五力分析
    4. 合格參賽要件、服務贏家要件及服務輸家要件
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  •  
    4 服務策略 第二章 服務策略 1. 資訊在服務競爭中的角色
    2. 虛擬價值鏈
    3. 服務業永續性
    4. 服務組織的特性
  • 討論
  • 講授
  • 作業
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    5 開發新服務 1. 第三章 開發新服務 1. 服務業成長的來源
    2. 服務創新的基本特性
    3. 採用新技術的管理議題
    4. 服務流程中的歧異性與複雜度
    5. 開發新服務的流程階段及促成因子
    6. 服務藍圖
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    6 開發新服務 & 服務接觸 1. 第三章 開發新服務
    2. 第四章 服務接觸
    1. 四種服務系統設計的方法
    2. 服務接觸的三角模型
    3. 科技在服務接觸的五種角色
    4. 四種對員工賦權的組織控制系統
    5. 顧客分類的四個類別
    6. 服務人員甄選
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  • 作業
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    7 服務接觸 & 支援設施與服務流程 1. 第四章 服務接觸
    2. 第五章 支援設施與服務流程
    1. 引導工作滿意度與服務品質
    2. 服務利潤鏈的元素
    3. 服務場景
    4. 服務廠景的三個環境面向
    5. 服務支援設施的關鍵設計特徵
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  • 作業
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    8 支援設施與服務流程 第五章 支援設施與服務流程 1. 繪製服務流程圖
    2. 計算績效標準
    3. 品質配置上的作業瓶頸
    4. 作業序列分析
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  • 作業
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    9 期中考 期中考 期中考  
    10 深度學習概論 深度學習導論 深度學習導論
  • 實作
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    11 深度學習概論 認識Python & TensorFlow 認識Python & TensorFlow
  • 實作
  • 講授
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    12 深度學習實戰 電腦視覺簡介 電腦視覺簡介
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    13 深度學習實戰 電腦視覺簡介(2) 電腦視覺簡介(2)
  • 實作
  • 講授
  • 閱讀討論
  •  
    14 深度學習實戰 利用卷積神經網絡增強視覺辨識(1) 利用卷積神經網絡增強視覺辨識(1)
  • 實作
  • 講授
  • 閱讀討論
  •  
    15 深度學習實戰 利用卷積神經網絡增強視覺辨識(2) 利用卷積神經網絡增強視覺辨識(2)
    5. 收益管理
  • 實作
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    16 深度學習實戰 使用真實世界的圖像 使用真實世界的圖像
  • 實作
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    17 期末報告 期末報告 期末報告
  • 實作
  • 閱讀討論
  •  
    18 期末考 期末考 期末考  

    教學要點概述:
    教材編選: ■ 自編教材 □ 教科書作者提供
    評量方法: 期末考:30%   期中考:15%   其他評量:15%   報告:30%   作業:10%  
    教學資源: □ 教材電子檔 □ 課程網站
    扣考規定:http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504