B5310 教學大綱表

教學大綱表 (104學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 數量方法 (英文) Quantitative Management			開課單位 Departments	事業經營研究所
				課程代碼 Course No.	B5310
授課教師 Instructor	楊浩二林南宏
學分數 Credit	2.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：統計學&SPSS操作經驗
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：介紹用於解決管理上問題之偏最小平方法(PLS), 線性結構模式(SEM), 以及MDS, Conjoint analysis, correspondence analysis 之應用，以了解變數與變數之間潛在的意義，藉此建立估計及檢定假設關係，進而蒐集資料加以驗證。
教科書(Textbook)	Joseph F. Hair, Jr., G. Tomos M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), SAGE Publications, 2013.
參考教材(Reference)	Hair, Jr., Black, Babin, and Anderson(2010) Multivariate data analysis 7th ed. 華泰文化代理

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	SmartPLS 操作	1.安裝SmartPLS 2.研究假設模型 3.Create A New Project 4.Data Import/Export 5.建立關係 6.整齊性調整 7.PLS計算 8.PLS估計方法選擇 9.Bootstrapping 10.PLS報告輸出	熟悉SmartPLS軟體的操作	上機實習討論講授
2	PLS的介紹	1.SEM兩大家族 2.PLS在MIS Quarterly的應用 3.使用PLS的十大理由 4.Advantage of PLS 5.結構模式與測量模式 6.The CBSEM approach 7.The PLS approach 8.PLS Algorithm	PLS的應用 PLS的適用時機	上機實習討論講授
3	SEM VS. PLS approach	1.SEM與PLS的選擇 2.PLS or SEM選擇流程圖 3.PLS: A Silver Bullet?	PLS與SEM的相似與相異	上機實習討論講授
4	反映型和形成型指標的應用	1.Formative vs. Reflective 2.反映型指標特性 3.形成型指標特性 4.PLS建模 5.PLS模型設定的限制	反映型指標與形成型指標的介紹與瞭解	上機實習討論講授
5	PLS分析流程的介紹	1.PLS效度評估 2.反映型指標 vs. 形成型指標模型評估 3.結構模型的效度評估 4.PLS分析 5.模型收斂 vs. 區別效度的判定 6.Path Coefficients 7.顯著性檢定 8.Total Effect	了解PLS的分析過程及所需要報告的報表及解讀。	上機實習討論講授
6	二階模型分析	1.二階模型的應用 2.模型估計 3.顯著性檢定	以實際的範例分析PLS二階模型	上機實習講授心得發表	作業
7	中介與干擾的應用	1.何謂中介效果？何謂干擾效果？ 2.多重中介模型 3.Sobel Test 4.中介效果的分析與解釋 5.PLS於干擾效果的驗證	以實際的範例說明中介,干擾效果的分析	上機實習討論講授
8	多群組比較 & 共同方法變異	1.模型建立 2.新增另一組資料 3.PLS兩組模型係數 4.PLS-MGA迴歸係數比較 5.共同方法變異	當樣本分析兩群或三群以上時,如何應用PLS加以比較係數之間的差異.以及探討如何應用PLS解決CMV的問題	上機實習討論講授	作業
9	期中考	PLS分析流程的熟悉，報表的呈現及解讀，以及相關實務應用的瞭解。	前八單元的學習成效評估		期中考
10	Multidimensional scaling analysis(MDS)	瞭解 Multidimensional scaling analysis(MDS)方法	瞭解 Multidimensional scaling analysis(MDS)方法之應用	上機實習講授閱讀討論
11	Multidimensional scaling analysis(MDS)	瞭解 Multidimensional scaling analysis(MDS)方法	瞭解 Multidimensional scaling analysis(MDS)方法之應用	上機實習討論講授閱讀討論
12	trouble shooting(1)	學生論文的資料分析方法問題解決	解決學生碩士論文資料分析方法上的難解謎團	討論講授個案研究
13	Conjoint analysis	瞭解Conjoint analysis方法	瞭解 Conjoint analysis方法之應用	上機實習討論講授	作業
14	trouble shooting(2)	學生論文的資料分析方法問題解決	解決學生碩士論文資料分析方法上的難解謎團	討論講授個案研究
15	Correspondence analysis	瞭解 Correspondence analysis方法之應用	瞭解 Correspondence analysis方法之應用	講授閱讀討論	作業
16	trouble shooting(3)	學生論文的資料分析方法問題解決	解決學生碩士論文資料分析方法上的難解謎團	討論講授個案研究
17	trouble shooting(4)	學生論文的資料分析方法問題解決	解決學生碩士論文資料分析方法上的難解謎團	討論講授個案研究
18	期末考	總複習及學習成效評量	瞭解論文需用之各種資料分析方法之原理與軟體應用		期末考

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：期末考：30% 期中考：30% 作業：40%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php