教學大綱表 (112學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title		 (中文) 雲端運算架構基礎
(英文) Aws Cloud Computing Architecture Foundationsaws 		開課單位
Departments		 電機工程學系
課程代碼
Course No.		 E4500
授課教師
Instructor		 張伯廷
學分數
Credit		 2.0 必/選修
core required/optional		 選修 開課年級
Level		 大四
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：計算機概論及網路數位通訊系統
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：課程概述:

藉由AWS Academy學院提供的課程安排及雲端教學資源﹐讓學生學習雲端運算架構及如何在AWS雲端上架設安全及可靠的服務應用‚同時也可以藉由課程準備AWS考試認證‚銜接未來就業或升學的需求。

課程目標:

雲端運算的說明與應用實作，藉由AWS教材學習如何運用AWS雲端資源如計算、網路、儲存、資料庫、資安以及彈性負載平衡架構雲端運算系統， 然後加上物聯網及機器學習等實際應用，達到知識與技能領域的完整學習，最後附加AWS 認證考試與準備介紹未來可發展的方向、進修課程及認證考試準備。
教科書(Textbook)
參考教材(Reference) AWS Academy Cloud Foundations 教材
AWS Academy Machine Learning Foundations 教材
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives		 單元學習活動
Learning Activities		 學習成效評量
Evaluation		 備註
Notes
序
No.		 單元主題
Unit topic		 內容綱要
Content summary
1 課程及ACF介紹 ACF(Academy Cloud Foundations)的主要授課內容方式及線上實驗課程操作方式。 1. 確認瞭解課程學習目的並檢視自己的學程規劃或升學就業發展。
2. 檢視及確定AWS帳號及雲端實驗環境設定完成。		 講授
 		 
2 雲端運算觀念 介紹雲端運算的定義及觀念:
1. Cloud Computing Definition
2. Cloud Service Model
3. Cloud Computing Deployment Model
4. Advantage of Cloud Computing
5. Introduction to AWS and the Core Services 		讓學生建立對雲端運算的基本觀念，主要是從AWS的設計觀點切入。 討論
講授
 		 
3 AWS雲架構 介紹AWS雲架構:
1. Architecture: designing and building
2. AWS Well-Architected Framework
- Operational Excellence
- Security
- Reliability
- Performance Efficiency
- Cost Optimization
3. AWS Cloud Infrastructure 		學習AWS的雲端運算服務架構及價值核心思想定位，將來取得證照後可成為雲端架構師 (Cloud Architect)。 討論
講授
 		 
4 AWS雲端運算核心服務與實際線上實驗操作 AWS 的主要雲核心服務線上實作(Lab)，包括:
1. EC2 (Elastic Cloud Computation) 計算
2. AWS Security 資安
3. EBS (Elastic Block Storage)/S3 (Simple Storage Service) 儲存
4. VPC (Virtual Private Cloud) 網路
5. RDS (Relational Database) 資料庫
7. Auto-scaling 和 Load Balance 自動調整及負載平衡 		學習各項AWS雲端運算核心服務，並透過線上設計實作完成並瞭解其運作模式。 上機實習
實作
探索體驗
 		實驗
 		 
5 AWS雲資安介紹 1. IAM( Identity and Access Management)
2. VPC Security Group and NACL 		讓學生學習如何利用IAM對於本體(identity)包括 user、group、 role 的驗證和資源(resource) 的存取管理，透過法則( policy) 來維護人員控管及資源存取的安全性。 上機實習
講授
實作
 		 
6 雲端運算服務應用 1. AWS IoT 物連網架構
2. Amazon Machine Learning Foundation 機器學習概論 		讓學生了解如何利用AWS提供的功能達成物連網及機器學習解決方案 討論
講授
 		 
7 AWS AMLF 機器學習基礎 (Academy Machine Learning Foundation) 1. 機器學習敘述與概論 Machine Learning (ML) Descriptions
2. 利用 Amazon SageMaker 實現機器學習管線程序( ML pipeline )
3. 使用 Amazon 機器學習服務進行預測(forecasting)
4. 使用 Amazon 機器學習服務進行電腦視覺處理(computer vision)
5. 使用 Amazon 機器學習服務進行自然語言處理( Natural Language processing, NLP) 		學會如何使用雲端運算資源學習AI人工智慧機器學習的資料處理、訓練及推論的程序 上機實習
討論
設計研究
講授
實作
 		專題
 		 
8 AWS程式發展 1. Introduction to Developing on AWS
2. AWS SDK and Code developping 		了解如何利用AWS SDK 編寫程式並完成一個系統或要求功能 上機實習
講授
 		 
9 AWS 認證考試與準備 介紹未來可發展的方向、進修課程及認證考試準備。
- ACP (AWS Cloud Practitioner)
- ASA (Associate Solution Architect) 		了解如何準備AWS認證考試  
10 期末考 期末考 考試了解學生學習狀況 期末考
 		 
11 業界分享專題演講 邀請AWS來賓蒞校演講 了解目前AWS的最新發展或是針對某個專題進行深入分享 演講
 		 
彈性教學週活動規劃
序
No.		 實施期間
Period		 實施方式
Content		 教學說明
Teaching instructions		 彈性教學評量方式
Evaluation		 備註
Notes


教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation： 期末考：10%   實驗：50%   專題：30%   彈性教學：10%  

教學資源(Teaching Resources)：
■ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
教學相關配合事項：電腦教室講解與上網實作
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php