E5510 教學大綱表

教學大綱表 (108學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) AIoT系統開發實務 (英文)			開課單位 Departments	電機工程研究所
				課程代碼 Course No.	E5510
授課教師 Instructor	陳安誼
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：學習 AI + IoT 相關領域應用：Python程式語言、爬蟲、架設基礎網站、Restful API 開發、深度學習等相關基礎技能
教科書(Textbook)
參考教材(Reference)

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	AIoT簡介	介紹現在企業AIoT的使用情境與經驗分享	了解企業AIoT目前發展
2	Python基礎教學	架設開發環境、Python基本語法與操作	學會如何使用Python
3	Python基礎教學二	架設開發環境、Python基本語法與操作	學會如何使用Python
4	網路爬蟲	JSON格式介紹與Requests 套件操作	學會網路上傳遞資料的資料交換格式
5	網路爬蟲二	使用Selenium爬取氣象局資料	學會使用Selenium模擬瀏覽器操作
6	Restful API 與 Linebot 實作	使用Python的Flask網路框架串聯LineBot服務	學會如何使用Linebot
7	網頁開發實戰	HTML, CSS, Javascript, jQuery, SQL語法基礎教學	架設基礎網站
8	網頁開發實戰二	使用Python Django 網路框架架設網站，並使用Git發佈到網路空間	學會Python目前架設網頁的主流框架 Django與Git 的基礎操作
9	IoT物聯網	Arduino 基礎教學	學會Arduino的使用方法
10	IoT物聯網二	使用Arduino透過Wifi與自己架設的網站互動	實作IoT 物聯網
11	AI人工智慧	AI 演算法簡介(MLP, RNN, LSTM, CNN, RL, GAN)	學會基本AI演算法
12	AI人工智慧二	使用OpenCV擷取人臉	學會簡易人臉辨識
13	AI人工智慧三	使用CNN實作人臉辨識、分類	學會用CNN進行圖片辨識
14	AI人工智慧四	使用人臉辨識實作簡易門禁系統	學會如何結合 AI + IoT
15	專題發表	上台發表學生的上課成果	與其他同學分享自己的研究成果
16	專題發表二	上台發表學生的上課成果	與其他同學分享自己的研究成果

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：：15% 作業：45% 專題：40%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504