教學大綱表 (112學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) 電腦視覺
(英文) Computer Vision
開課單位
Departments
電機工程研究所
課程代碼
Course No.
E5750
授課教師
Instructor
汪順祥
學分數
Credit
3.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):c++ programming, image processing
課程概述與目標(Course Overview and Goals): 電腦視覺是一門研究如何使機器「看」的科學,也就是利用攝影機和電腦代替人眼對目標進行偵測、識別、跟蹤和測量等工作,以作為智慧型系統決策的依據。 講授內容包括電腦視覺之基本觀念、理論基礎與各種技術及應用。
教科書(Textbook) Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer-Verlag, London, 2011.
參考教材(Reference) 1. Computer Vision: A Modern Approach, by David Forsyth and Jean Ponces
2. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, by A. McAndrew
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 Introduction to Computer Vision Computer Vision and Applications 簡介電腦視覺及其應用  
2 Image Processing Basics 1. Images and MATLAB
2. Image Display
3. Point Processing
4. Neighborhood Processing
影像之基本處理  
3 Image Processing Basics 1. Image Geometry
2. The Fourier Transform
3. Image Restoration
4. Image Segmentation
影像之基本處理  
4 Image Processing Basics 1. Mathematical Morphology
2. Image Topology
3. Shapes and Boundaries
影像之基本處理  
5 Image Processing Basics 1. Color Processing
2. Image Coding and Compression
3. Wavelets
4. Special Effects
影像之基本處理  
6 Linear Filtering 1. Linear Filtering 線性濾波  
7 Edge Detection Edge Detection 邊緣偵測  
8 Hough Transform Fitting Hough Transform Fitting Hough Transform  
9 期中考 期中考 期中考  
10 SIFT Keypoint Detection SIFT Keypoint Detection SIFT特徵偵測  
11 Dimensionality Reduction Dimensionality Reduction 維度降低  
12 Classifier based on Linear Discriminant Functions - Classifier based on Linear Discriminant Functions - 線性分類器  
13 Classifier based on SVM Classifier based on SVM SVM分類器  
14 Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN) Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN) 捲積類神經分類器  
15 Object Recognition Object Recognition 物件偵測  
16 Face Detection and Recognition Face Detection and Recognition 人臉偵測與辨識  
17 期末考 期末考 期末考 心得發表
 
18 Face Detection and Recognition Face Detection and Recognition 人臉偵測與辨識 講授
 
彈性教學週活動規劃

No.
實施期間
Period
實施方式
Content
教學說明
Teaching instructions
彈性教學評量方式
Evaluation
備註
Notes
1 起:2024-06-10 迄:2024-06-22 2.非同步線上課程 Asynchronous online course 線上上課 作業


教學要點概述:
1.自編教材 Handout by Instructor:
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 作業:30%   期中考:30%   期末考:30%   彈性教學:10%  

教學資源(Teaching Resources):
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定:https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php