E5750 教學大綱表

教學大綱表 (112學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 電腦視覺 (英文) Computer Vision			開課單位 Departments	電機工程研究所
				課程代碼 Course No.	E5750
授課教師 Instructor	汪順祥
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：c++ programming, image processing
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：電腦視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，也就是利用攝影機和電腦代替人眼對目標進行偵測、識別、跟蹤和測量等工作，以作為智慧型系統決策的依據。講授內容包括電腦視覺之基本觀念、理論基礎與各種技術及應用。
教科書(Textbook)	Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer-Verlag, London, 2011.
參考教材(Reference)	1. Computer Vision: A Modern Approach, by David Forsyth and Jean Ponces 2. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, by A. McAndrew

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	Introduction to Computer Vision	Computer Vision and Applications	簡介電腦視覺及其應用
2	Image Processing Basics	1. Images and MATLAB 2. Image Display 3. Point Processing 4. Neighborhood Processing	影像之基本處理
3	Image Processing Basics	1. Image Geometry 2. The Fourier Transform 3. Image Restoration 4. Image Segmentation	影像之基本處理
4	Image Processing Basics	1. Mathematical Morphology 2. Image Topology 3. Shapes and Boundaries	影像之基本處理
5	Image Processing Basics	1. Color Processing 2. Image Coding and Compression 3. Wavelets 4. Special Effects	影像之基本處理
6	Linear Filtering	1. Linear Filtering	線性濾波
7	Edge Detection	Edge Detection	邊緣偵測
8	Hough Transform Fitting	Hough Transform Fitting	Hough Transform
9	期中考	期中考	期中考
10	SIFT Keypoint Detection	SIFT Keypoint Detection	SIFT特徵偵測
11	Dimensionality Reduction	Dimensionality Reduction	維度降低
12	Classifier based on Linear Discriminant Functions -	Classifier based on Linear Discriminant Functions -	線性分類器
13	Classifier based on SVM	Classifier based on SVM	SVM分類器
14	Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN)	Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN)	捲積類神經分類器
15	Object Recognition	Object Recognition	物件偵測
16	Face Detection and Recognition	Face Detection and Recognition	人臉偵測與辨識
17	期末考	期末考	期末考	心得發表
18	Face Detection and Recognition	Face Detection and Recognition	人臉偵測與辨識	講授

彈性教學週活動規劃

序 No.	實施期間 Period	實施方式 Content	教學說明 Teaching instructions	彈性教學評量方式 Evaluation	備註 Notes
1	起:2024-06-10 迄:2024-06-22	2.非同步線上課程 Asynchronous online course	線上上課	作業

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：作業：30% 期中考：30% 期末考：30% 彈性教學：10%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504