教學大綱表
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課程名稱 (中文) 電腦視覺
(英文) Computer Vision
開課單位 電機工程研究所
課程代碼 E5750
授課教師 汪順祥
學分數 3.0 必/選修 選修 開課年級 研究所
先修科目或先備能力:c++ programming, image processing
課程概述與目標: 電腦視覺是一門研究如何使機器「看」的科學,也就是利用攝影機和電腦代替人眼對目標進行偵測、識別、跟蹤和測量等工作,以作為智慧型系統決策的依據。 講授內容包括電腦視覺之基本觀念、理論基礎與各種技術及應用。
教科書 Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer-Verlag, London, 2011.
參考教材 1. Computer Vision: A Modern Approach, by David Forsyth and Jean Ponces
2. Introduction to Digital Image Processing with MATLAB, by A. McAndrew
課程大綱 學生學習目標 單元學習活動 學習成效評量 備註
單元主題 內容綱要
1 Introduction to Computer Vision Computer Vision and Applications 簡介電腦視覺及其應用
  • 講授
  • 作業
  •  
    2 Image Processing Basics 1. Images and MATLAB
    2. Image Display
    3. Point Processing
    4. Neighborhood Processing
    影像之基本處理
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    3 Image Processing Basics 1. Image Geometry
    2. The Fourier Transform
    3. Image Restoration
    4. Image Segmentation
    影像之基本處理
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    4 Image Processing Basics 1. Mathematical Morphology
    2. Image Topology
    3. Shapes and Boundaries
    影像之基本處理
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    5 Image Processing Basics 1. Color Processing
    2. Image Coding and Compression
    3. Wavelets
    4. Special Effects
    影像之基本處理
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    6 Linear Filtering 1. Linear Filtering 線性濾波
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    7 Edge Detection Edge Detection 邊緣偵測
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    8 Hough Transform Fitting Hough Transform Fitting Hough Transform
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    9 期中考 期中考 期中考
  • 講授
  • 期中考
  •  
    10 SIFT Keypoint Detection SIFT Keypoint Detection SIFT特徵偵測
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    11 Dimensionality Reduction Dimensionality Reduction 維度降低
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    12 Classifier based on Linear Discriminant Functions - Classifier based on Linear Discriminant Functions - 線性分類器
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    13 Classifier based on SVM Classifier based on SVM SVM分類器
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    14 Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN) Classifier based on Convolutional Neural Networks (CNN) 捲積類神經分類器
  • 實驗
  • 作業
  •  
    15 Object Recognition Object Recognition 物件偵測
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    16 Face Detection and Recognition Face Detection and Recognition 人臉偵測與辨識
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    17 License plate recognition License plate recognition 車牌辨識
  • 講授
  • 實驗
  • 作業
  •  
    18 期末考 期末考 期末考
  • 講授
  • 期末考
  •  

    教學要點概述:
    教材編選: ■ 自編教材 □ 教科書作者提供
    評量方法: 期末考:20%   期中考:20%   實驗:40%   作業:20%  
    教學資源: ■ 教材電子檔 □ 課程網站
    扣考規定:http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504