G4980 教學大綱表

教學大綱表 (114學年度第1學期)

請遵守智慧財產權，勿使用非法影印教科書，避免觸法。

課程名稱 Course Title	(中文) 人工智慧導論 (英文)			開課單位 Departments	通識教學組
				課程代碼 Course No.	G4980
授課教師 Instructor	黃得原
學分數 Credit	2.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	大二
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：無
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：本課程目標在引導學生認識人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的核心概念、技術原理與發展歷程，並從跨領域視角探索其在設計、語言、醫療、教育、產業與社會等場域的應用實例。課程內容兼顧理論與實務，涵蓋經典 AI 的推理與規劃模型、現代 AI 的機器學習與深度學習架構的簡介，以及生成式 AI 的創意應用潛力。透過專題導向學習與任務實作，學生將實際操作各類 AI 工具，設計創作內容或解決生活與學習上的具體問題，進一步理解 AI 對未來工作與社會結構的影響，並培養面對科技變遷所需的批判與反思能力。
教科書(Textbook)	Artificial Intelligence: A Modern Approach 4/e ，RUSSELL, NORVIG
參考教材(Reference)	Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI 生成深度學習｜訓練機器繪畫、寫作、作曲與玩遊戲第二版無料AI，洪錦魁少年Py的大冒險：成為Python AI深度學習達人的第一門課(修訂版)

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	課程導論與人工智慧簡史	認識課程架構、AI 發展歷程與經典應用案例	理解人工智慧的歷史與發展脈絡	討論講授
2	經典 AI：知識表示與推理	探討專家系統、規則推理與符號式 AI	了解邏輯推理在 AI 中的應用方式	討論講授個案研究
3	經典 AI：搜尋與規劃	認識啟發式搜尋與規劃問題建模	能建構簡單搜尋模型並解釋其運作	上機實習演講閱讀討論	作業平時考
4	現代 AI：機器學習與深度學習概論	介紹分類與預測任務，模型訓練概念	了解機器學習與深度學習的基本運作機制	講授媒體教學	作業
5	AI 輔助創作任務導入	小組分工設計故事主題、結構與角色，開始使用 AI 工具生成故事架構、文本內容、分鏡表	能以 AI 工具生成初步創作內容	講授實作個別或小組指導	平時考專題
6	圖文整合與創作構成	進行圖像生成、語音、版面編排與素材整合，完成創作作品草稿與敘事邏輯調整	能整合文字與圖像素材完成創作原型	上機實習實作	作業專題
7	AI創作工作坊	各組發表創作任務成果，進行互評與技術討論，訓練表達與反思能力	能清楚表達創作概念與技術應用脈絡	實作心得發表	作業專題
8	期中測驗與期末任務構想	進行理論測驗並簡報期末任務草案	能整合前期所學發展應用構想	講授個別或小組指導閱讀討論	專題期中考
9	工具設計實作：與AI攜手程式解決真實任務	每位學生設計並實作一個小工具程式，並偕同AI完成程式設計，用以解決其生活、學習或工作上的實際問題	能說明 AI 如何應用於工程與醫療情境	講授個案研究閱讀討論	作業平時考
10	AI × 醫療、生技、製造	醫療影像分析、生產製程監控、物聯網感測資料與預測模型等應用案例	能說明 AI 如何應用於工程與醫療情境	講授個案研究閱讀討論	作業專題
11	AI × 教育與語言學習	AI 語言教學平台、自適性學習設計、語音辨識與文本生成應用	能比較不同語言教學 AI 工具的優缺點	講授個別或小組指導閱讀討論	作業專題
12	AI × 設計與創意產業	圖像生成工具、AI 輔助產品設計、創作流程優化與案例分享	能實作簡單的創意設計任務並評估工具適用性	講授實作個別或小組指導	作業專題
13	AI × 商業決策與資訊經營	數據推薦系統、行銷預測、智慧客服、企業經營決策支援	能描述 AI 在商業決策支援系統的實際應用流程	講授個案研究	作業
14	AI × 社會文化與倫理議題	深偽技術、偏見問題、演算法透明與 AI 在社會中的規範與責任	能判斷不同 AI 應用情境中的倫理問題	實作心得發表個別或小組指導	專題
15	成果發表與跨域應用展示	小組發表最終任務成果，強調應用脈絡、整合思維與技術實作呈現	能表達作品價值與其應用情境的適切性	心得發表個別或小組指導	專題
16	課程總結與個人專業連結	回顧課程主軸，學生反思 AI 如何與其專業結合，建立未來發展觀點	能統整整學期學習經驗並提出應用構想	講授閱讀討論	作業

彈性教學週活動規劃

序 No.	實施期間 Period	實施方式 Content	教學說明 Teaching instructions	彈性教學評量方式 Evaluation	備註 Notes
1	起:2025-12-29 迄:2026-01-11	5.小專題 Project	作為期末報告後的延伸探索階段，學生可依據課程內容與個人專業學術背景，發展小型主題式探究或回應式作品。主題範圍可包括 AI 應用實驗、工具比較分析、社會議題評論、創作延伸實作、技術測試報告或反思回應報告等。鼓勵學生獨立選題、統整所學、回應社會需求，展現主動探究與跨域整合能力。	書面報告及作品展示

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：期中考：10% 專題：30% 彈性教學：10% 平時考：20% 作業：30%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
■ 課程網站(Website)
課程網站(Website)：https://ilearn.ttu.edu.tw/
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php