I4550 教學大綱表

教學大綱表 (112學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 數位訊號處理 (英文) Digital Signal Processing			開課單位 Departments	資訊工程學系
				課程代碼 Course No.	I4550
授課教師 Instructor	馬金溝
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	大四
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：工程數學
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：信號展現於人與人、人與機器、人與生物、人與環境、等等之通訊、溝通與互動上。信號處理主將關注這些信號的表徵與內涵資訊，專注於分析與合成。信號處理有類比、數位、連續、離散、線性、非線性、一維、多維、數字、符號、統計、或其組合等類別；其可應用於通訊、資訊處理、醫學、仿生、環境、聲納、雷達、地質、油探、地震、儀器、機器人、消費性電子、等等，幾乎隨處可見其蹤跡。本課程將對信號處理的兩大主要技術類別：分析與合成、信號處理技術-估量、偵測與抉擇、分析與合成，以及最新運用做一教學。
教科書(Textbook)	自編
參考教材(Reference)	1. “Discrete-Time Signal Processing”, Alan V. Oppenhrim & Ronald W. Schafer 2. “Digital Design Handbook”, Fred J. Taylor 3. “Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory”, Steven M. Kay 4. “Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory”, Steven M. Kay 5. “Multidimensional Digital Signal Processing”, Dan E. Dudgeon & Russel M. Mersereau

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	Introduction	1. 信號與雜訊 2. 信號處理 3. 信號處理應用	了解What & Why of Signals, Signal Processing, and Signal Processing Applications			第1週
2	Signal Processing Categories	類比、數位、連續、離散、線性、非線性、一維、多維、數字、符號、統計、或其組合等信號處理	信號處理的種類、操作與作用			第2週
3	Discrete Time Signals and Systems	1. Discrete-Time Signals 2. Sampling and Quantization 3. Convolution	了解如何將信號從類比連續領域轉至可利用電腦運算處理的數位離散領域		作業	第3~4週
4	信號分析處理技術：Transformation, Filtering, Feature Extraction, Recognition and Cognition	1. Discrete Fourier Transform 2. Filters: IIR, FIR 3. Features extraction: Parameters and Estimation 4. Detection and Decision 5. Recognition and Cognition	信號分析處理用的各種技術：Transformation, Filtering, Feature Extraction, Recognition and Cognition		作業報告	第5~8週期中報告
5	信號合成處理技術：信號合成、語音合成、影像合成、生成式AI	1. 信號合成 2. 語音合成 3. 影像合成 4. 生成式AI	信號合成處理用的技術：信號合成、語音合成、影像合成、生成式AI		作業報告	第9~16週期末報告

彈性教學週活動規劃

序 No.	實施期間 Period	實施方式 Content	教學說明 Teaching instructions	彈性教學評量方式 Evaluation	備註 Notes
1	起:2024-06-10 迄:2024-06-23	1.同步遠距教學 Synchronous distance learning	學生針對學期所學所得做一報告後，再依其報告內容加以檢討與補充	每位學生皆須全程出席參與網路的報告和討論，以出席、報告內容和討論熱忱做為評量

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：報告：60% 彈性教學：10% 作業：30%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php