教學大綱表 (112學年度 第2學期)
請遵守智慧財產權,勿使用非法影印教科書,避免觸法。
課程名稱
Course Title
(中文) 數位訊號處理
(英文) Digital Signal Processing
開課單位
Departments
資訊工程學系
課程代碼
Course No.
I4550
授課教師
Instructor
馬金溝
學分數
Credit
3.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
大四
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):工程數學
課程概述與目標(Course Overview and Goals): 信號展現於人與人、人與機器、人與生物、人與環境、等等之通訊、溝通與互動上。信號處理主將關注這些信號的表徵與內涵資訊,專注於分析與合成。信號處理有類比、數位、連續、離散、線性、非線性、一維、多維、數字、符號、統計、或其組合等類別;其可應用於通訊、資訊處理、醫學、仿生、環境、聲納、雷達、地質、油探、地震、儀器、機器人、消費性電子、等等,幾乎隨處可見其蹤跡。
本課程將對信號處理的兩大主要技術類別:分析與合成、信號處理技術-估量、偵測與抉擇、分析與合成,以及最新運用做一教學。
教科書(Textbook) 自編
參考教材(Reference) 1. “Discrete-Time Signal Processing”, Alan V. Oppenhrim & Ronald W. Schafer
2. “Digital Design Handbook”, Fred J. Taylor
3. “Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory”, Steven M. Kay
4. “Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory”, Steven M. Kay
5. “Multidimensional Digital Signal Processing”, Dan E. Dudgeon & Russel M. Mersereau
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 Introduction 1. 信號與雜訊
2. 信號處理
3. 信號處理應用
了解What & Why of Signals, Signal Processing, and Signal Processing Applications 第1週  
2 Signal Processing Categories 類比、數位、連續、離散、線性、非線性、一維、多維、數字、符號、統計、或其組合等信號處理 信號處理的種類、操作與作用 第2週  
3 Discrete Time Signals and Systems 1. Discrete-Time Signals
2. Sampling and Quantization
3. Convolution
了解如何將信號從類比連續領域轉至可利用電腦運算處理的數位離散領域 作業
第3~4週  
4 信號分析處理技術:Transformation, Filtering, Feature Extraction, Recognition and Cognition 1. Discrete Fourier Transform
2. Filters: IIR, FIR
3. Features extraction: Parameters and Estimation
4. Detection and Decision
5. Recognition and Cognition
信號分析處理用的各種技術:Transformation, Filtering, Feature Extraction, Recognition and Cognition 作業
報告
第5~8週 期中報告  
5 信號合成處理技術:信號合成、語音合成、影像合成、生成式AI 1. 信號合成
2. 語音合成
3. 影像合成
4. 生成式AI
信號合成處理用的技術:信號合成、語音合成、影像合成、生成式AI 作業
報告
第9~16週 期末報告  
彈性教學週活動規劃

No.
實施期間
Period
實施方式
Content
教學說明
Teaching instructions
彈性教學評量方式
Evaluation
備註
Notes
1 起:2024-06-10 迄:2024-06-23 1.同步遠距教學 Synchronous distance learning 學生針對學期所學所得做一報告後,再依其報告內容加以檢討與補充 每位學生皆須全程出席參與網路的報告和討論,以出席、報告內容和討論熱忱做為評量


教學要點概述:
教材編選(Teaching Materials):
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook Slids
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 報告:60%   彈性教學:10%   作業:30%  

教學資源(Teaching Resources):
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定:http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504