I4810 教學大綱表

教學大綱表 (114學年度第1學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 人工智慧 (英文) Artificial Intelligence			開課單位 Departments	資訊工程研究所
				課程代碼 Course No.	I4810
授課教師 Instructor	蔡佳勝
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：課程概述與目標(Course Overview and Goals)：人工智慧一直以來都是電腦科學裡最複雜的領域之一，學生需要相當紮實的資訊及數學基礎，才能學好這門課。這門課將針對只具備基本程式設計能力，及基礎數學的學生，引領學生認識人工智慧中重要的領域。本課程以智慧服務工具為主軸，介紹由上往下、由下往上的知識系統建設。前者從搜尋為基礎的問題解決，到以符號式推理為基礎的知識庫系統。知識工程方法論讓學生認識循序漸進方式，建構知識系統解決複雜問題。知識獲取是知識系統發揮功效的關鍵，本課程介紹機器學習技術，讓學生習得由下往上(草根式)的知識建構方式。除了各種人工智慧的應用以及基礎理論介紹外，也注重練習與實務。
教科書(Textbook)	IEEE相關論文與Amazon教材

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	Welcome and introduction to AI	Intelligent Agents Application of AI	Intelligent Agents Application of AI
2	Machine learning (1)	What is ML Maximum Likelihood Relationship to Bayes Network	What is ML Maximum Likelihood Relationship to Bayes Network
3	Machine learning (2)	Laplace Smoothing Linear Regression Logistic Regression K-Nearest Neighbors	Laplace Smoothing Linear Regression Logistic Regression K-Nearest Neighbors
4	Introduction to Deep Learning	What is a Neural Network Supervised Learning with NN Why is DL taking off?	What is a Neural Network Supervised Learning with NN Why is DL taking off?
5	AI tools	Terminology Examples of AI Applications: Computer Games, Self-Driving Car, Machine Translation	Terminology Examples of AI Applications: Computer Games, Self-Driving Car, Machine Translation
6	第 6~7 週：GenAI	生成式人工智慧	生成式人工智慧
7	第 8 週：期中報告	期中報告	期中報告
8	第 9~12 週：NLP	自然語言處理	自然語言處理
9	第 13~15 週：LLM	大型語言模型	大型語言模型
10	第 16 週：期末報告	期末報告	期末報告

彈性教學週活動規劃

序
No.

實施期間
Period

實施方式
Content

教學說明
Teaching instructions

彈性教學評量方式
Evaluation

備註
Notes

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
■ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：其他評量：30% 報告：60% 彈性教學：10%

教學資源(Teaching Resources)：
■ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php