| 課程大綱 Syllabus |
學生學習目標 Learning Objectives |
單元學習活動 Learning Activities |
學習成效評量 Evaluation |
備註 Notes |
序 No. | 單元主題 Unit topic |
內容綱要 Content summary |
| 1 | 第1週:結合即時影像實現自走車控制簡介 |
1. 課程介紹
2. 課程規定
3. 技術領域介紹
4. 應用領域介紹 |
1. 了解本課程範圍
2. 請自行準備相關技術資料查詢 |
討論 演講
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| 2 | 第 2 週:數莓 Pi (Raspberry Pi 5) 使用 OpenCV 道路辨識 1/3 |
1. 在數莓 Pi 上面安裝 Yolo 及 OpenCV
2. 在樹莓上,如何如何控制自走車輪子、雲台等
3. 樹莓 Pi 如讀取即時數位影像 |
S 彎道道路實作測試 |
上機實習 討論 講授 實作
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作業
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作業1:S 彎道實心道路線自走車 |
| 3 | 第 3 週:數莓 Pi (Raspberry Pi 5) 使用 OpenCV 道路辨識 2/3 |
1. 樹莓 Pi 使用 OpenCV 讀取道路影片與分析
2. 虛線道路圖自走車與速度控制
3. 十字路口、叉字路口辨識 |
S 彎道道路實作測試 |
上機實習 討論 講授 實作
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| 4 | 第 4 週:數莓 Pi (Raspberry Pi 5) 使用 OpenCV 道路辨識 3/3 |
1. 自走車實作
2. 虛線、十字路口、叉字路口 |
參與 AI 相關技術、應用等討論 |
上機實習 討論 講授 實作
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作業
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作業2:虛線道路線自走車 |
| 5 | 第 5 週:數莓 Pi (Raspberry Pi 5) 道路、交通號誌影像收集 |
1. 道路資料收集
2. 交通號誌資料收集 |
參與 AI 相關技術、應用等討論 |
上機實習 討論 講授 實作
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| 6 | 第 6 週:腦神經網路訓練前之資料收集 |
1. 介紹 Colab 與 RoboFlow
2. 資料收集、清洗與標注
3. YOLO 訓練 |
參與 AI 相關技術、應用等討論 |
上機實習 討論 講授 實作
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作業
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作業3:分享 RoboFlow 資料集 |
| 7 | 第 7 週:YOLO 資料集訓練與 Raspberry Pi 部署 |
1. YOLO 資料集訓練
2. Raspberry Pi 部署與測試 |
參與 AI 相關技術、應用等討論 |
上機實習 討論 講授 實作
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| 8 | 第 9 週:道路辨識與自走車設計 |
1. 在數莓 Pi 結合 Yolo 及 OpenCV
2. 自走車決策 |
參與 AI 相關技術、應用等討論 |
上機實習 實作
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| 9 | 第 10-14 週:AI 自走車實作 |
AI 自走車實作 |
AI 自走車實作 |
上機實習 實作
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| 10 | 第 15-16 週:期末報告 |
期末報告:
1. 動機、目的
2. 方法與實作
3. 結果與展示 |
期末紹台報告 |
實作 心得發表
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期末考
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期末報告 |