教學大綱表 (115學年度 第1學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) AI時代技術敘事
(英文) Technical Narrative In The Ai Era
開課單位
Departments
資訊工程研究所
課程代碼
Course No.
I6190
授課教師
Instructor
鄭穎懋
學分數
Credit
2.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):無指定先修科目。修課學生須於開學時帶入一件已完成或進行中的個人作品,作為全學期改寫與對標的素材;形式不拘,課程專題、side project、實習成果、畢業專題、研究主題或開源貢獻皆可。
課程概述與目標(Course Overview and Goals):本課程是資訊工程學系大學部四年級與研究所碩士班共同修讀的進階選修,探討資訊工程專業者在 AI 時代的核心溝通能力:如何把自身的思考、設計與作品,透過敘事結構精準傳達給不同背景的人。

生成式 AI 已經可以自動產出程式碼、投影片、文件與影片。資訊工程專業者的關鍵價值不再只是把技術做出來,而是能讓世界聽懂這項技術為誰而做、為何而做、做成了什麼。這項能力過去被粗略地稱為簡報或表達,本課程把它重新定位為一項可以被系統化培養的能力,稱為技術敘事。

修課學生以自身現有的作品為素材,全學期以體驗困境、自主嘗試、對標頂尖方法、迭代重做的循環推進,親身走過各家頂尖方法論的原始發現過程,而不是被動接受結論。生成式 AI 工具在課堂內作為排練夥伴、批評者與特定聽眾角色,課外則把培養出來的能力轉譯到真人互動場合。

完成本課程後,學生將能夠:一、辨識自身在技術溝通中的知識的詛咒,並具備系統性拆解的方法;二、針對同一技術內容,設計並產出面向技術同儕、跨領域產品經理、非技術客戶與面試官的差異化敘事版本;三、以 Amazon 6-pager 的敘事書寫結構,撰寫一份可取代投影片的技術提案文件;四、掌握 TED throughline 法則,以一至兩句話濃縮任何技術作品的核心主張;五、熟練運用生成式 AI 工具建立個人化的技術溝通工作流;六、參與並主持 Pixar Braintrust 式的同儕坦率回饋,兼具給出具體意見與接受具體意見的能力;七、在真實外部聽眾前完成一次十五分鐘的個人技術作品公開展演,並提出個人定位的書面反思;八、將上述方法應用於個人研究主題的學術簡報、論文寫作與對外發表場合。
教科書(Textbook) 一、自編教材。授課教師依據本課程原創設計的重演式發現學習結構,逐週提供閱讀材料、案例分析與操作指引,於課程網站發佈。
二、每週指定閱讀,節選自參考教材的章節,每週約 20 至 30 頁。
參考教材(Reference) Anderson, C. (2016). TED talks. Houghton Mifflin Harcourt.
Duarte, N. (2010). Resonate. Wiley.
Duarte, N. (2008). Slide:ology. O'Reilly Media.
Heath, C., & Heath, D. (2007). Made to stick. Random House.
Bryar, C., & Carr, B. (2021). Working backwards. St. Martin's Press.
Catmull, E., & Wallace, A. (2014). Creativity, Inc. Random House.
Getto, G., Kelley, S., & Vance, B. (2026). How to write with GenAI. Journal of Technical Writing and Communication, 56(2), 111-144.
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 課程導論與沉默工程師迷思破除 1. 課程整體架構與重演式發現學習路徑介紹
2. 能講話的工程師等於沒料的迷思拆解
3. 每人三分鐘個人作品快講並全程錄影,作為全學期對照組
能說明技術敘事是一項可訓練的專業能力,並取得自己期初表達狀態的完整紀錄。 講授
實作
心得發表
作業
出席
 
2 知識的詛咒 1. Heath 兄弟敲擊者與聆聽者實驗導讀
2. 專家與新手的知識落差結構
3. 以生成式 AI 扮演小學生、文組朋友等角色,聽完後複述自己作品內容,對照接收落差
能辨識自身表達中被省略的預設知識,並具備系統性拆解的方法。 講授
實作
角色演練
閱讀討論
作業
問答
 
3 修辭情境,聽眾作為產品設計的對象 1. MIT 21W.033J 的聽眾、目的、情境三角框架
2. 為人設計介面的思維轉換
3. 以自身作品對三種生成式 AI 聽眾角色各演練三分鐘,紀錄三版差異
能在開口前判定聽眾、目的與情境,並據此決定內容的取捨。 討論
講授
實作
角色演練
作業
問答
 
4 聽眾作為主角,Duarte 的敘事反轉 1. Nancy Duarte《Resonate》聽眾作為主角框架
2. sparkline 工具與現況對比理想的結構
3. 以聽眾為主角、自己為引導者的角度重寫自我介紹與作品介紹
4. 課後找一位非資訊背景的朋友或家人進行十分鐘作品講述,錄影繳交並附三百字反思
能把以自我為中心的說明,改寫成以聽眾處境為起點的敘事。 講授
實作
個別或小組指導
作業
問答
 
5 TED throughline 核心濃縮法則 1. Chris Anderson 的 throughline 理論
2. 五種演講結構,說明、旅程、走查、示範、願景
3. 為個人作品撰寫一至兩句 throughline,於小組中互相挑戰到通過為止
能以一至兩句話濃縮任何技術作品的核心主張。 討論
講授
實作
作業
問答
 
6 敘事式思考,Amazon 6-pager 的書寫思考 1. Bezos 2004 年禁用簡報軟體的內部信原文導讀
2. 敘事備忘錄的結構與寫即思考的哲學
3. 將個人作品改寫為一頁敘事文件,不使用條列,不使用簡報軟體
能用連續散文的書寫,逼出自己論證中被條列掩蓋的斷裂。 講授
實作
閱讀討論
作業
問答
 
7 Working Backwards,從發表會倒推設計 1. Amazon 新聞稿與常見問答方法
2. 以對外溝通為起點反推產品設計的逆向思考
3. 為個人作品撰寫一份假想新聞稿,作為專案願景的具體化
能從最終要對外說出口的那一句,反推整個專案應有的樣子。 討論
講授
實作
作業
問答
 
8 期中檢核,Pixar Braintrust 原則與程式碼審查實戰 1. Pixar Braintrust 制度解析,坦率、無權威、具體意見三原則
2. Ed Catmull 的具體、及時、非強制、出自同理四原則
3. 技術同儕衝突敘事,拒絕一個合併請求而不激怒作者的語言結構
4. 以程式碼審查作為第一次正式 Braintrust 載體,每組一人帶自己的程式碼,其他成員輪流給具體意見
能給出具體可執行的同儕意見,並在收到批評時不轉為防衛。 討論
講授
實作
個案研究
作業
問答
期中考
 
9 期中反思週,期中學習地圖 1. 反思作為思考方法,反思與總結、複習的差異
2. 如何從體驗中萃取意義
3. 每位學生產出一份期中學習地圖,以視覺化或文字形式回答三個反思問題
能從自己的經歷中萃取出可以說明給別人聽的學習意義。 講授
實作
個別或小組指導
作業
期中考
 
10 生成式 AI 並列書寫實驗 1. 生成式 AI 在技術溝通領域的產出特徵
2. 同一題目學生自寫一版、生成式 AI 寫一版,課堂上進行逐段比對
3. 回答兩份稿子差不多時,自己這一版的存在理由是什麼
能具體指出自己的產出裡有哪些部分來自個人經驗而非通用知識。 討論
講授
實作
作業
問答
 
11 個人敘事風格練習,找到只有自己寫得出來的那一句 1. 個人聲音的四個來源,經驗、立場、審美、倫理取捨
2. 取得生成式 AI 版本後,找出並加入至少五十字只有自己寫得出來的段落
3. 接受同儕盲測辨識
能辨認並寫出自己的產出中只有本人經驗才長得出來的部分。 討論
講授
實作
作業
問答
 
12 對象切換矩陣,同一內容四種語體 1. 語體、專業密度、情感溫度、文化默契四個變因
2. 技術對象、半技術對象、非技術對象的分層
3. 以個人作品為內容,產出技術同儕、跨領域產品經理、非技術客戶、面試官四種版本,每版九十秒
能針對同一內容,依對象調整語體與專業密度而不失真。 講授
實作
角色演練
作業
問答
 
13 視覺敘事與實機示範腳本 1. Duarte《Slide:ology》視覺化原則
2. 實機示範的五個結構,勾引、鋪陳、揭示、意涵、收束
3. 為個人作品撰寫三分鐘示範腳本並錄影,上傳課程平台供同儕評論
能設計投影片與實機示範,讓畫面承擔敘事而不是重複口說內容。 講授
實作
媒體教學
作業
問答
 
14 超越框架,個人溝通心法萃取 1. 框架悖論的四層元認知,給框架、理解框架、超越框架、創造框架
2. 何時應拋棄前述所有工具
3. 每位學生寫下並公開分享自己的技術溝通心法一頁文件,不得引用任何他人框架
能用自己的話寫出一套自己的方法,並說明它在什麼情況下不適用。 講授
實作
心得發表
作業
問答
 
15 分組彩排與期末實戰任務說明 1. 期末實戰評量標準說明
2. 聽眾四層次,親近圈、半熟圈、陌生圈、公共圈
3. 真實聽眾徵集的倫理邊界與回饋蒐集的證據形式
4. 各組實戰計劃進行五分鐘彩排,接受全班坦率回饋,提交最終籌備書
能規劃一場面向真實外部聽眾的展演,並預先判斷風險與應對。 討論
講授
實作
個別或小組指導
作業
問答
期末考
 
16 期末反思週,整學期學習意義書 1. 整學期回顧與學習意義的萃取方法
2. 從超越框架到創造框架的跨越
3. 每位學生產出整學期學習意義書,以及給下一屆的一頁心法初稿
能把自己一學期的體驗轉化為可以傳遞給他人的知識。 講授
實作
心得發表
作業
期末考
 
彈性教學週活動規劃

No.
實施期間
Period
實施方式
Content
教學說明
Teaching instructions
彈性教學評量方式
Evaluation
備註
Notes
1 起:2026-12-28 迄:2027-01-10 5.小專題 Project 第十七週與第十八週合併辦理一項活動,全程不到校。各組於自選場域執行期末真實聽眾展演,媒介自訂,現場展演、Podcast、影片或其他經授課教師核准的形式皆可,並蒐集真實聽眾回饋。第十八週於課程平台異步發布作品與回饋紀錄,全班觀摩並對至少兩組撰寫具體意見。 以第十七、十八週的產出評分:分組真實聽眾展演的執行與作品、真實聽眾回饋的蒐集完整度、對全班至少兩組作品撰寫的具體意見。佔學期成績百分之十。 本活動於期末考週後實施,全程不實體上課。學生以二至三人為一組,自行邀請真實聽眾並於自選場域完成展演。


教學要點概述:
1.自編教材 Handout by Instructor:
■ 1-1.簡報 Slides
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
■ 1-5.其他 Other
■ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

教學相關配合事項:一、每週帶筆記型電腦與一項可使用的生成式 AI 工具到課;二、開學第一週帶入一件個人作品,作為全學期改寫素材;三、每堂點名,出席佔學期成績百分之五;四、無法到課者用該週教材自己完成一次,寫下在場會怎麼做,當作該週紀錄交回。

成績考核 Performance Evaluation: 出席:5%   期末考:20%   期中考:25%   問答:20%   彈性教學:10%   作業:20%  

教學資源(Teaching Resources):
■ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)