M3160 教學大綱表

教學大綱表 (111學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 機器視覺概論 (英文) Introduction To Machine Vision			開課單位 Departments	機械與材料工程學系
				課程代碼 Course No.	M3160
授課教師 Instructor	謝禎冏
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	大二
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：工程數學、程式語言(C/C++或Python)
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：介紹「機器視覺」的原理及程式撰寫，使學生在研究與應用上具備開發影像處理技術的能力。
教科書(Textbook)	OpenCV-Python Tutorials
參考教材(Reference)
圖書館電子書(E-book of the Library)	https:// opencv-python-utroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	Introduction	Images and Pictures Images and Python Image Display	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
2	Images and Pictures	Images and Pictures Images and Python	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
3	Images and Python	Images and Python Image Display	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
4	Spatial Domain Image Processing	Point Processing	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
5	Spatial Domain Image Processing	Neighborhood Processing	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
6	Spatial Domain Image Processing	Image Geometry	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
7	Spectral Domain Image Processing	The Fourier Transform Fourier Transforms in MATLAB Filtering in the Frequency Domain	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
8	Image Restoration and Segmentation	Image Restoration	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
9	期中考	期中考	運用數學、科學及工程知識的能力設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力
10	Image Restoration and Segmentation	Image Segmentation	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
11	Image Geometry Transform	Mathematical Morphology	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
12	Image Geometry Transform	Image Topology	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
13	Image Topology	Shapes and Boundaries	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
14	Color Processing	What Is Color Color Models Color Images in Python Pseudocoloring Processing of Color Images	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
15	Image Coding and Compression	Lossless and Lossy Compression Huffman Coding Run-length Encoding The JPEG Algorithm	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
16	Wavelets	Waves and Wavelets A simple Wavelet: The Haar Wavelet Wavelets in Python The Daubechies Wavelets Image Compression Using Wavelets High-Pass Filtering Using Wavelets Denising Using Wavelets	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
17	Special Effects	Polar Coordinates Ripple Effects General Distortion Effects Pixel Effects Color Images	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力
18	期末考	期末考	執行機械工程實務所需技術、技巧及使用工具之能力設計機械工程系統、元件或製程之能力發掘、分析及處理問題的能力

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slides
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：期末考：30% 期中考：30% 實驗：20% 作業：20%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
課程網站(Website)：網路大學
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php