N3710 教學大綱表

教學大綱表 (113學年度第1學期)

請遵守智慧財產權，勿使用非法影印教科書，避免觸法。

課程名稱 Course Title	(中文) 作業研究 (英文) Operations Research			開課單位 Departments	資訊經營學系
				課程代碼 Course No.	N3710
授課教師 Instructor	高有成
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	必修	開課年級 Level	大二
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：管理數學或是線性代數
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：教導學生如何對管理資源分配進行數學建模，學習線性規劃問題解法(單形法)，瞭解進階主題如對偶理論及敏感度分析、時間允許將探討運輸問題和指派問題之解法，以及整數規劃問題。
教科書(Textbook)	Introduction to Mathematical Programming, 4/e Vol. 1, Winston, 2003
參考教材(Reference)	Introduction to Operations Research 8/e Hillier, 2005年 8版管理科學，陳明德、陳武林著，滄海圖書，2012出版

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	課程簡介	介紹本課全學期教學內容	了解本課全學期教學內容
2	線性代數(Ch2 Basic Linear Algebra)	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method
3	線性代數(Ch2 Basic Linear Algebra)	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method
4	線性代數(Ch2 Basic Linear Algebra)	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method	各種矩陣運算，高斯喬丹消去法 Matrices, Linear Equations, Gauss-Jordan Method			點HW# 1
5	數學規劃建模 (Ch 3, Introduction to LP	數學規劃模式建立，圖解法 LP modeling, Graphical solution	數學規劃模式建立，圖解法 LP modeling, Graphical solution			交HW#1
6	數學規劃建模 (Ch 3, Introduction to LP	數學規劃模式建立，圖解法 LP modeling, Graphical solution	數學規劃模式建立，圖解法 LP modeling, Graphical solution			點HW#2
7	單行法1 (Ch 4, Simplex Algorithm)	單形法理論與解法 Standard form, Direction of unboundedness, Optimal bfs,	單形法理論與解法 Standard form, Direction of unboundedness, Optimal bfs,			交HW #2
8	單行法1 (Ch 4, Simplex Algorithm)	單形法理論與解法 Standard form, Direction of unboundedness, Optimal bfs,	單形法理論與解法 Standard form, Direction of unboundedness, Optimal bfs,			點HW#3
9	期中考	範圍：作業1-2	複習作業1-2之範圍
10	單行法2 (Ch 4, Simplex Algorithm)	單行演算法，解求極小問題 Simplex Algorithm, Solving minimization problems, Big-M	單行演算法，解求極小問題 Simplex Algorithm, Solving minimization problems, Big-M			交 HW#3
11	單行法2 (Ch 4, Simplex Algorithm)	單行演算法，解求極小問題 Simplex Algorithm, Solving minimization problems, Big-M	單行演算法，解求極小問題 Simplex Algorithm, Solving minimization problems, Big-M			點 HW#4
12	敏感度分析1 (Ch 5, Sensitivity Analysis)	圖解法敏感度分析，逆矩陣介紹(Ch 2.5) Graphical Introduction, Shadow price, The inverse of a Matrix	圖解法敏感度分析，逆矩陣介紹(Ch 2.5) Graphical Introduction, Shadow price, The inverse of a Matrix			交 HW#4
13	II 期中考	範圍：作業 3 - 4	複習作業 3 - 4 之範圍
14	敏感度分析1 (Ch 5, Sensitivity Analysis)	圖解法敏感度分析，逆矩陣介紹(Ch 2.5) Graphical Introduction, Shadow price, The inverse of a Matrix	圖解法敏感度分析，逆矩陣介紹(Ch 2.5) Graphical Introduction, Shadow price, The inverse of a Matrix			點 HW#5
15	敏感度分析2 (Ch 6, Sensitivity Analysis)	矩陣解法 Matrix approach, Optimal tableau	矩陣解法 Matrix approach, Optimal tableau			點 HW#6
16	敏感度分析2 (Ch 6, Sensitivity Analysis)	矩陣解法 Matrix approach, Optimal tableau	矩陣解法 Matrix approach, Optimal tableau			點 HW#6
17	期末複習	期末複習	複習期末考內容			交 HW#6
18	期末考	範圍：作業 5 - 6	複習作業 5 - 6 之範圍

彈性教學週活動規劃

序 No.	實施期間 Period	實施方式 Content	教學說明 Teaching instructions	彈性教學評量方式 Evaluation	備註 Notes
1	起:2024-01-01 迄:2024-01-09	5.小專題 Project	自行學習LINDO與EXCEL Solver安裝與解題，閱讀輸出報表，解釋商業意涵。	總成績10%，注意報告上傳Tronclass之日期。

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
■ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：期末考：30% 期中考：30% 彈性教學：10% 作業：30%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php