課程名稱 |
(中文) 雲端運算 (英文) Cloud Computing |
開課單位 | 資訊經營學系 | ||
課程代碼 | N4680B | ||||
授課教師 | 胡志堅 | ||||
學分數 | 3.0 | 必/選修 | 選修 | 開課年級 | 大三 |
先修科目或先備能力: | |||||
課程概述與目標:此課程介紹雲端運算的基本概念、系統架構、產業應用、以及研究趨勢。讓學習者得以認知如何使用雲端的技術來達到節省成本、增加競爭力。 本課程將會介紹雲端運算的技術,包括軟硬體基礎建設、雲端存取、雲端儲存、業界標準、以及特定產業應用實例。主要內容包含: Infrasturcture as a Service (IaaS),Platform as a Service (PaaS),Software as a Service (SaaS)、以及其衍生之系統架構與服務應用。 此課程可以讓學生認識雲端運算的基本知識、框架、架構和應用,以做為後續協助企業規劃之準備。 | |||||
教科書 | 廖文華/張志勇,雲端運算概論,五南出版社,2016 | ||||
參考教材 | 1. R. Buyya, C. Vecchiola, S. T. Selvi, "Mastering Cloud Computing," MK, 2013. 2. R. Buyya, J. Broberg, and A. Goscinski Editor, "Cloud Computing: Principles and Paradigms," Wiley, 2011. (全華代理) B. Sosinsky, "Cloud Computing Bible," Wiley, 2011. |
課程大綱 | 學生學習目標 | 單元學習活動 | 學習成效評量 | 備註 | ||
週 | 單元主題 | 內容綱要 | ||||
1 | 雲端運算簡介 | 1. 雲端運算的演進和技術 2. 雲端運算的架構 3. 雲端運算的實例 4. 雲端運算的服務品質協議 |
1. 雲端運算的演進和技術 2. 雲端運算的架構 3. 雲端運算的實例 4. 雲端運算的服務品質協議 |
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2 | 雲端的經濟效應 | 1. 雲端對企業的影響 2 雲端運算能源效應 3. 全球雲端運算市場規模 |
1. 雲端對企業的影響 2 雲端運算能源效應 3. 全球雲端運算市場規模 |
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3 | 雲端虛擬化 | 1. 虛擬化的特色 2. 虛擬化的技術 3. 網路虛擬化 4. 桌面虛擬化 5. 內容傳送網路 6. VMware 7. Microsoft Hyper-V 8. Xen 9. 實務範例 |
1. 虛擬化的特色 2. 虛擬化的技術 3. 網路虛擬化 4. 桌面虛擬化 5. 內容傳送網路 6. VMware 7. Microsoft Hyper-V 8. Xen 9. 實務範例 |
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4 | 雲端大數據 | 1. 大數據的來源和特性 2. 大數據的議題 3. 大數據的價值 4. 大數據的應用 |
1. 大數據的來源和特性 2. 大數據的議題 3. 大數據的價值 4. 大數據的應用 |
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5 | 雲端儲存系統 | 1. 雲端儲存簡介 2. 儲存技術的演進 3. 檔案系統、資料庫 4. 分散式檔案系統 5. Amazon S3 6. Dropbox 7. Google Drive 8. Microsoft OneDrive |
11. 雲端儲存簡介 2. 儲存技術的演進 3. 檔案系統、資料庫 4. 分散式檔案系統 5. Amazon S3 6. Dropbox 7. Google Drive 8. Microsoft OneDrive |
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6 | 雲端行動App | 1. 行動雲端運算 2. App的應用 3. Google Inventor介紹 4. Google Inventor實作 |
1. 行動雲端運算 2. App的應用 3. Google Inventor介紹 4. Google Inventor實作 |
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7 | PaaS 應用與雲端作業系統 | 1. PaaS 應用 2. 雲端作業系統簡介 3. OpenStack |
1. PaaS 應用 2. 雲端作業系統簡介 3. OpenStack |
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8 | Google Cloud Platform 雲端平台 | 1. Google Cloud Platform 2. Google Compute Engine 3. Google App Engine 4. 實務範例 |
1. Google Cloud Platform 2. Google Compute Engine 3. Google App Engine 4. 實務範例 |
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9 | 期中報告 | 期中報告 | 雲端專案主題報告與評量 |
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10 | Amazon Web Services 雲端平台 | 1. Amazon Web Services 2. 運算服務 3. AWS的部署和管理服務 4. 儲存服務 5. 通訊服務 6. 實務範例 |
1. Amazon Web Services 2. 運算服務 3. AWS的部署和管理服務 4. 儲存服務 5. 通訊服務 6. 實務範例 |
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11 | Microsoft Azure 雲端平台 | 1. Microsoft Azure 雲端平台 2. 建置虛擬機器 3. 開發環境 4. 實務範例 |
1. Microsoft Azure 雲端平台 2. 建置虛擬機器 3. 開發環境 4. 實務範例 |
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12 | 雲端運算的應用 | 1. 雲端運算的產業應用範例I | 1. 雲端運算的產業應用範例I |
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13 | 雲端安全 | 1. 雲端安全的危機 2. 雲端使用者的安全考量 3. 雲端的隱私議題 4. 雲端的安全議題 5. 雲端運算的產業應用範例II |
1. 雲端安全的危機 2. 雲端使用者的安全考量 3. 雲端的隱私議題 4. 雲端的安全議題 5. 雲端運算的產業應用範例II |
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14 | 雲端資料中心 | 1. 資料中心簡介 2. 傳統資料中心架構 3. 雲端資料中心架構 4. 節能的資料中心 5. 雲端運算的產業應用範例III |
1. 資料中心簡介 2. 傳統資料中心架構 3. 雲端資料中心架構 4. 節能的資料中心 5. 雲端運算的產業應用範例III |
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15 | 軟體定義網路 (SDN) | 1. SDN 簡介 2. SDN 的運作方式 3. OpenFlow 的運作原理 4. SDN 的應用 5. 雲端運算的產業應用範例IV |
1. SDN 簡介 2. SDN 的運作方式 3. OpenFlow 的運作原理 4. SDN 的應用 5. 雲端運算的產業應用範例IV |
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16 | 物聯網中的雲端運算 | 1. 物聯網簡介 2. 物聯網和雲端整合的網路架構 3. 物聯網和雲端的資料管理 4. 雲端運算的產業應用範例V |
1. 物聯網簡介 2. 物聯網和雲端整合的網路架構 3. 物聯網和雲端的資料管理 4. 雲端運算的產業應用範例V |
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17 | 雲端運算的未來與挑戰 | 1. 雲端運算的未來 2. 雲端運算的挑戰 3. 雲端運算的產業應用範例VI |
1. 雲端運算的未來 2. 雲端運算的挑戰 3. 雲端運算的產業應用範例VI |
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18 | 期末報告 | 期末報告 | 整合理論與實務之雲端專題 |
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教學要點概述: |