教學大綱表 (112學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title		 (中文) 物聯網
(英文) Internet Of Things 		開課單位
Departments		 資訊經營學系
課程代碼
Course No.		 N4700
授課教師
Instructor		 黃謝璋
學分數
Credit		 3.0 必/選修
core required/optional		 選修 開課年級
Level		 大三
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：本課程針對物聯網智慧應用與實務，規劃一系列具實務性的專業內容，包含物聯網物聯網簡介、物聯網智慧應用、、物聯網應用整合平台、工業物聯網、物聯網數據分析、物聯網數據圖示化的實務面，實作從Sensor node 收集到資料並傳送到資料中心，學習如何分析資料及應用資料並經由物聯網專題製作整合上課的技術與應用，協助學生提高職場競爭力，增加就業機會。
教科書(Textbook) 廖文華、張志勇、趙志民、劉雲輝，"物聯網智慧應用與實務"， 五南出版社，2018。
趙英傑，"超圖解 ESP32 深度實作"，旗標科技股份有限公司
趙英傑，"超圖解物聯網 IoT 實作入門"，旗標科技股份有限公司
參考教材(Reference) 1. 張志勇、石貴平、廖文華、游國忠，"物聯網與穿戴式裝置概論與實務應用"，碁峰資訊，2017。
2. 張志勇、石貴平、翁仲銘、廖文華，"物聯網智慧應用及技術特訓教材"，碁峰資訊，2016。
圖書館電子書(E-book of the Library) 林文恭,“物聯網金融商機”，台灣金融研訓院
神谷雅史,“物聯網之智慧商務”，碁峰資訊
神谷雅史，圖解物聯網與5G的商業應用，碁峰資訊
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives		 單元學習活動
Learning Activities		 學習成效評量
Evaluation		 備註
Notes
序
No.		 單元主題
Unit topic		 內容綱要
Content summary
1 物聯網簡介與應用 1-1 物聯網簡介
1-2 物聯網發展
1-3 物聯網服務
1-4 物聯網應用
1-5 物聯網開發平臺 		1-1 物聯網簡介
1-2 物聯網發展
1-3 物聯網服務
1-4 物聯網應用
1-5 物聯網開發平臺		  
2 物聯網新商機 Arduino取得感測器之資料 Arduino取得感測器之資料  
3 物聯網商業模式 MCU的通訊方式
物聯網的通訊方式（MQTT and RESTful）
網站的通訊方式
資料庫的通訊方式 		MCU的通訊方式
物聯網的通訊方式（MQTT and RESTful）
網站的通訊方式
資料庫的通訊方式		  
4 物聯網生態系與共享經濟 Sensor node如何與Data Center傳送資料（MQTT and RESTful） Sensor node如何與Data Center傳送資料（MQTT and RESTful）  
5 物聯網通訊技術 NB-IoT NB-IoT  
6 物聯網金融 6-1物聯網金融架構
6-2 金融科技的P2P平臺
6-3 行動支付
6-4 第三方支付
6-5物聯網保險科技
6-6機器人理財 		6-1物聯網金融架構
6-2 金融科技的P2P平臺
6-3 行動支付
6-4 第三方支付
6-5物聯網保險科技
6-6機器人理財		  
7 物聯網與工業4.0 7-1工業的演變
7-2物聯網帶動工業4.0的崛起
7-3工業4.0的關鍵技術
7-4工業4.0之應用
7-5臺灣生產力4.0及工業4.0的比較 		7-1工業的演變
7-2物聯網帶動工業4.0的崛起
7-3工業4.0的關鍵技術
7-4工業4.0之應用
7-5臺灣生產力4.0及工業4.0的比較		  
8 物聯網與O2O 8-1 O2O的演進
8-2 O2O與共享經濟
8-3 O2O的其他應用 		8-1 O2O的演進
8-2 O2O與共享經濟
8-3 O2O的其他應用		  
9 期中考 期中考 檢測學生期中學習成效  
10 物聯網雲端平臺—Web Services Raspberry 實務學習架設物聯網資料中心 Raspberry 實務學習架設物聯網資料中心  
11 物聯網大數據分析 9-1 大數據的動機與特點
9-2 大數據之應用方向
9-5 大數據應用於資源分配
9-6 大數據應用於預防性維護
9-7 大數據應用於智慧辨識
9-8 大數據應用於語音智慧助理
9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧
9-10 物聯網與大數據應用於健康照護
9-11 大數據的處理流程
9-12 物聯網、雲端運算及大數據 		9-1 大數據的動機與特點
9-2 大數據之應用方向
9-5 大數據應用於資源分配
9-6 大數據應用於預防性維護
9-7 大數據應用於智慧辨識
9-8 大數據應用於語音智慧助理
9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧
9-10 物聯網與大數據應用於健康照護
9-11 大數據的處理流程
9-12 物聯網、雲端運算及大數據		 Power BI  
12 物聯網開源管理平臺—OM2M 如何分析顯示收集到的資料 如何分析顯示收集到的資料 Power BI  
13 物聯網安全與隱私 10-1物聯網安全與隱私簡介
10-2資訊安全的實際案例
10-3物聯網的安全隱私概論
10-4感知層的安全隱私
10-5網路層的安全隱私
10-6應用層的安全隱私 		10-1物聯網安全與隱私簡介
10-2資訊安全的實際案例
10-3物聯網的安全隱私概論
10-4感知層的安全隱私
10-5網路層的安全隱私
10-6應用層的安全隱私		  
14 物聯網與智慧機器人 11-1智慧機器人簡介
11-2智慧機器人的應用
11-3聊天機器人開發平臺
11-4聊天機器人開發實務 		11-1智慧機器人簡介
11-2智慧機器人的應用
11-3聊天機器人開發平臺
11-4聊天機器人開發實務		  
15 物聯網雲端管理平臺—Microsoft Azure 12-1 Microsoft Azure 物聯網雲端平臺
12-2 物聯網雲端實務 		12-1 Microsoft Azure 物聯網雲端平臺
12-2 物聯網雲端實務		  
16 物聯網未來發展與挑戰 15-1物聯網的創新思維
15-2物聯網的角色策略
15-3物聯網與人工智慧
15-4物聯網面臨的挑戰 		15-1物聯網的創新思維
15-2物聯網的角色策略
15-3物聯網與人工智慧
15-4物聯網面臨的挑戰		  
17 物聯網專題報告 製作物聯網應用主題報告 製作物聯網應用主題報告  
18 期末考 期末考 檢測學生期末學習成效  
彈性教學週活動規劃
序
No.		 實施期間
Period		 實施方式
Content		 教學說明
Teaching instructions		 彈性教學評量方式
Evaluation		 備註
Notes
1 起:2024-06-10 迄:2024-06-23 2.非同步線上課程 Asynchronous online course 請依tronClass上的說明，完成彈性教學之任務(非同步教學，看完教學影片並上傳心得或報告或課後測驗) 此部份佔學期成績10%，依達成率給分


教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
■ 1-3.教具 Teaching Aids
■ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
■ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation： 期末考：30%   期中考：30%   彈性教學：10%   平時考：30%  

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
課程網站(Website)：http://sanmic.ttu.edu.tw/Teach/IoT/IoT.htm , Tronclass
扣考規定：http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504