| 課程大綱 Syllabus |
學生學習目標 Learning Objectives |
單元學習活動 Learning Activities |
學習成效評量 Evaluation |
備註 Notes |
序 No. | 單元主題 Unit topic |
內容綱要 Content summary |
| 1 | 物聯網簡介 |
1. 物聯網的定義
2. 物聯網的目的和重要性
3. 物體智慧化帶動物聯網的發展
4. 物聯網的發展現況與未來趨勢 |
1. 物聯網的定義
2. 物聯網的目的和重要性
3. 物體智慧化帶動物聯網的發展
4. 物聯網的發展現況與未來趨勢 |
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| 2 | 物聯網的架構 |
1. 感知層簡介
2. 網路層簡介
3. 雲端計算層簡介
4. 資料分析層簡介
5. 應用層簡介 |
1. 感知層簡介
2. 網路層簡介
3. 雲端計算層簡介
4. 資料分析層簡介
5. 應用層簡介 |
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| 3 | 智慧生活應用 |
1. 物聯網在智慧節能之應用
2. 物聯網在智慧交通應用
3. 物聯網在智慧社區應用
4. 物聯網在智慧校園應用
5. 物聯網在互動人文藝術應用 |
1. 物聯網在智慧節能之應用
2. 物聯網在智慧交通應用
3. 物聯網在智慧社區應用
4. 物聯網在智慧校園應用
5. 物聯網在互動人文藝術應用 |
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| 4 | 健康照護應用 |
1. 健康照護的動機與目的
2. 健康照護的發展趨勢
3. 健康照護的現況
4. 物聯網于智慧健康照護的應用 |
1. 健康照護的動機與目的
2. 健康照護的發展趨勢
3. 健康照護的現況
4. 物聯網于智慧健康照護的應用 |
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| 5 | 工業4.0與物聯網 |
1. 物聯網帶動的工業4.0
2. 以消費者為中心之少量多樣的生產
3. 物聯網下的智慧工廠
4. 工業4.0需要完善的資訊系統整合
5. 工業4.0於食品生產之應用
6. 工業4.0於印刷產業之應用
7. 智慧工業網與社交網之整合應用
8. 工業4.0於紡織產業之應用
9. 工業4.0於汽車產業之應用 |
1. 物聯網帶動的工業4.0
2. 以消費者為中心之少量多樣的生產
3. 物聯網下的智慧工廠
4. 工業4.0需要完善的資訊系統整合
5. 工業4.0於食品生產之應用
6. 工業4.0於印刷產業之應用
7. 智慧工業網與社交網之整合應用
8. 工業4.0於紡織產業之應用
9. 工業4.0於汽車產業之應用 |
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| 6 | 行動支付與O2O商業整合應用 |
1. 物聯網於行動支付之應用
2. 行動支付解決方案
3. 創新的商業模式
4. 物聯網於O2O 之應用 |
1. 物聯網於行動支付之應用
2. 行動支付解決方案
3. 創新的商業模式
4. 物聯網於O2O 之應用 |
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| 7 | 穿戴自由,無限感知-穿戴式科技 |
1. 認識穿戴式裝置的發展
2. 認識穿戴式裝置的技術與定義
3. 穿戴式裝置的分類
4. 新穎的穿戴式科技產品
5. 穿戴式裝置的未來挑戰 |
1. 認識穿戴式裝置的發展
2. 認識穿戴式裝置的技術與定義
3. 穿戴式裝置的分類
4. 新穎的穿戴式科技產品
5. 穿戴式裝置的未來挑戰 |
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| 8 | 智慧機器人與自動駕駛 |
1. 產業用智慧機器人
2. 教育/娛樂型機器人
3. 醫療照護機器人
4. 服務型機器人 (導覽、清潔、保全等)
5. 擬人機器人
6. 仿生機器人
7. 自動駕駛 |
1. 產業用智慧機器人
2. 教育/娛樂型機器人
3. 醫療照護機器人
4. 服務型機器人 (導覽、清潔、保全等)
5. 擬人機器人
6. 仿生機器人
7. 自動駕駛 |
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| 9 | 期中考 |
期中考 |
檢測學生期中學習成效 |
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| 10 | 物聯網安全 |
1. 物聯網的安全概論
2. 物聯網的感知層安全
3. 物聯網的網路層安全
4. 物聯網的應用層安全 |
1. 物聯網的安全概論
2. 物聯網的感知層安全
3. 物聯網的網路層安全
4. 物聯網的應用層安全 |
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| 11 | 辨識技術 |
1. 條碼概論
2. RFID概論
3. NFC概論 |
1. 條碼概論
2. RFID概論
3. NFC概論 |
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| 12 | 感知層的感知技術與嵌入式系統 |
1. 常見的感測器
2. 感測器原理與架構
3. 感測器介面技術
4. 常見的感測器開發板 |
1. 常見的感測器
2. 感測器原理與架構
3. 感測器介面技術
4. 常見的感測器開發板 |
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| 13 | 物聯網內網技術 |
1. 物聯網網路架構
2. 無線個人網路-Zigbee
3. 無線個人網路-Bluetooth
4. 無線低耗能 BLE
5. 聯網中的IPv6
6. 6LoWPAN網路層技術
7. 低功耗廣域網絡之LoRa 與 NB-IoT技術 |
1. 物聯網網路架構
2. 無線個人網路-Zigbee
3. 無線個人網路-Bluetooth
4. 無線低耗能 BLE
5. 聯網中的IPv6
6. 6LoWPAN網路層技術
7. 低功耗廣域網絡之LoRa 與 NB-IoT技術 |
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| 14 | 物聯網外網技術 |
1. 無線廣域網路
2. 電信網路
3. 鄰近服務技術 |
1. 無線廣域網路
2. 電信網路
3. 鄰近服務技術 |
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| 15 | 雲端平台的物聯網服務 |
1. 雲端物聯網簡介
2. 雲端物聯網整合
3. 雲端物聯網應用
4. 雲端物聯網服務平台簡介
5. Microsoft Azure IoT雲端服務平台
6. Amazon Web Services IoT雲端服務平台
7. Google Cloud Platform IoT雲端服務平台
8. Kaa IoT 服務平台
9. IFTTT |
1. 雲端物聯網簡介
2. 雲端物聯網整合
3. 雲端物聯網應用
4. 雲端物聯網服務平台簡介
5. Microsoft Azure IoT雲端服務平台
6. Amazon Web Services IoT雲端服務平台
7. Google Cloud Platform IoT雲端服務平台
8. Kaa IoT 服務平台
9. IFTTT |
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| 16 | 互聯網+X 未來發展趨勢 |
1. 什麼是「互聯網+ 」
2. 重新定義資訊化
3. 馬雲:DT時代的緣起
4. 「互聯網+」推動經濟成長與新基礎建設
5. 「互聯網+」網狀即時協同的分工體系 |
1. 什麼是「互聯網+ 」
2. 重新定義資訊化
3. 馬雲:DT時代的緣起
4. 「互聯網+」推動經濟成長與新基礎建設
5. 「互聯網+」網狀即時協同的分工體系 |
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| 17 | 大數據與服務感知 |
1. 無所不在的數據
2. 大數據之無限可能
3. 大數據於市場行銷之應用
4. 大數據於智慧交通之應用
5. 大數據於預防性維修之預測應用
6. 大數據於健康照護之應用 |
1. 無所不在的數據
2. 大數據之無限可能
3. 大數據於市場行銷之應用
4. 大數據於智慧交通之應用
5. 大數據於預防性維修之預測應用
6. 大數據於健康照護之應用 |
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| 18 | 期末考 |
期末考 |
檢測學生期末學習成效 |
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