課程名稱 |
(中文) 資料分析 (英文) Data Analysis |
開課單位 | 資訊經營學系 | ||
課程代碼 | N4760 | ||||
授課教師 | 張建瑋 | ||||
學分數 | 3.0 | 必/選修 | 選修 | 開課年級 | 大三 |
先修科目或先備能力:統計學 | |||||
課程概述與目標:本課程旨在幫助同學體認量化資料與統計概念對實務工作與學術研究的重要性,進而培養其從事量化資料分析之能力。課程內容一方面經由課堂講授,強化學生對於量化研究與統計基本概念之全盤瞭解。另一方面,透過SPSS的實際操作,讓同學熟習各種統計工具的應用,配合正確的統計方法,有能力解釋各項報表的輸出。此外,以實際個案為範例,訓練同學處理量化資料庫之能力,並具備資料分析、處理、整合、報告的能力。 *2021/10/05第一堂課務必要到,沒到者強制退選,欲加選者,請加入課程Line群https://line.me/R/ti/g/RhzXIf6Xt9 | |||||
教科書 | 商管研究資料分析:SPSS的應用 3/e 莊懿妃,蔡義清,俞洪亮 著 華泰出版 ISBN:978-986-960-315-7 |
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參考教材 | SPSS 22 統計分析嚴選教材 楊世瑩 著 碁峯出版 ISBN:978-986-347-279-7 |
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圖書館電子書 | SPSS統計應用學習實務:問卷分析與應用統計 吳明隆著 易習出版 SPSS統計分析與實務 林傑斌,林川雄,馮兆康著 博碩出版 |
課程大綱 | 學生學習目標 | 單元學習活動 | 學習成效評量 | 備註 | ||
週 | 單元主題 | 內容綱要 | ||||
1 | 課程介紹+SPSS簡介 | 介紹本課程學習內容與軟體介紹 | 介紹本課程學習內容與軟體介紹 |
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2 | 建立/編輯資料檔 | 定義變數 整理資料 |
定義變數 整理資料 |
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3 | 建立/編輯資料檔 | 定義變數 整理資料 |
定義變數 整理資料 |
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4 | 設計問卷與取得資料 | 變數分類 設計問卷 |
變數分類 設計問卷 |
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5 | 資料轉換 | 取得資料 合併-觀察值與變數 |
取得資料 合併-觀察值與變數 |
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6 | 次數分配 | 類別變數 連續變數之次數分配 |
類別變數 連續變數之次數分配 |
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7 | 敘述統計 | 均數 中位數 眾數 偏態 峰度 全距 四分位數 變異數與標準差 |
均數 中位數 眾數 偏態 峰度 全距 四分位數 變異數與標準差 |
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8 | 交叉分析表 | 百分比 卡方檢定 |
百分比 卡方檢定 |
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9 | 期中考 | 期中考試 | 期中考試 |
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10 | 複選題 | 定義複選題 複選題次數分配 複選題交叉表 |
定義複選題 複選題次數分配 複選題交叉表 |
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11 | 複選題 | 定義複選題 複選題次數分配 複選題交叉表 |
定義複選題 複選題次數分配 複選題交叉表 |
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12 | 均數檢定 | 假設檢定之類型與單/雙尾檢定 單一母體平均數檢定 獨立樣本T檢定 |
假設檢定之類型與單/雙尾檢定 單一母體平均數檢定 獨立樣本T檢定 |
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13 | 相關 | 雙變數的相關係數 繪製資料散佈圖 多個變數之相關矩陣 |
雙變數的相關係數 繪製資料散佈圖 多個變數之相關矩陣 |
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14 | 單因子變異數分析 | 多組樣本之均數檢定 量表檢定 |
多組樣本之均數檢定 量表檢定 |
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15 | 迴歸 | 直線迴歸 迴歸繪圖 非線性迴歸 複迴歸 |
直線迴歸 迴歸繪圖 非線性迴歸 複迴歸 |
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16 | 信度 | 概念 內部一致性 |
概念 內部一致性 |
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17 | 因素分析 | 主成份分析 轉軸後成份矩陣 |
主成份分析 轉軸後成份矩陣 |
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18 | 期末考 | 期末考試 | 期末考試 |
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教學要點概述: |