教學大綱表 (112學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) 巨量資料分析
(英文) Big Data Analytics
開課單位
Departments
資訊經營研究所
課程代碼
Course No.
N5780B
授課教師
Instructor
高有成
學分數
Credit
3.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):基礎統計
課程概述與目標(Course Overview and Goals):本課培養同學巨量資料分析與商業應用能力。先透過R軟體實作進行統計資料分析,再學習MapReduce與RDD程式設計去了解Hadoop與Spark運算系統概念。課程進行方式為授課與實作並重,並採分組方式進行主題報告與專題製作。
教科書(Textbook) Practical Apache Spark-Using the Scala API (by Chellappan and Ganesan, Apress)*
參考教材(Reference) Statistics for Business and Economics, 11th Edition (Anderson著, 滄海書局)
R軟體:應用統計方法 (陳景祥著,東華書局)
大數據(Big Data)分析與應用 - 使用Hadoop與Spark (劉勇志著,台科大圖書)
Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰 (林大貴著,博碩)
Learning Spark (by Damji, Wenig, Das, and Lee, databricks.com, O\'Reilly Media)*
圖書館電子書(E-book of the Library) Big Data Analytics - From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph Author(s): David Loshin *
http://www.sciencedirect.com/science/book/9780124173194
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 Introduction Big Data Analytics 瞭解巨量資料分析基本概念  
2 R software Introduction to R 學會基本R軟體操作  
3 Basic Statistics Descriptive Statistics 學會用R進行敘述統計  
4 Basic Statistics Descriptive Statistics 學會用R進行敘述統計  
5 Basic Statistics Statistical Inferences 學會用R進行區間估計  
6 Basic Statistics Statistical Inferences 學會用R進行z與t檢定  
7 Predictive Models Regression Models for forecasting 學會廻歸預測模型  
8 Predictive Models Regression Models for forecasting 學會用R進行廻歸預測  
9 Midterm Exam 期中考 期中考  
10 Data Collection Web Crawler 學會使用R(rvest)進行網頁爬蟲 股市K線圖(R-quantmod套件)  
11 Big Data Hadoop and MapReduce 學會Hadoop系統運算方式  
12 Big Data Hadoop and MapReduce 學會MapReduce相關理論  
13 Big Data Hadoop and R 學會安裝與使用R- rmr2套件  
14 Big Data Spark System 學會安裝與使用Spark環境  
15 Big Data Spark, Scala, RDD 學會使用Spark-Scala語言與RDD  
16 Big Data Spark Libraries 學會使用Spark SQL與MLlib  
17 Presentation Applications of Big Data Analytics 針對巨量資料重要主題進行專題報告  
18 Final Exam Project Presentation 學會專題報告  
彈性教學週活動規劃

No.
實施期間
Period
實施方式
Content
教學說明
Teaching instructions
彈性教學評量方式
Evaluation
備註
Notes
1 起:2024-04-20 迄:2024-05-20 3.實作 Practical class 自行學習安裝Spark系統及基本操作 占總成績10%,注意報告或檢查作業日期。


教學要點概述:
1.自編教材 Handout by Instructor:
■ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 作業:50%   期中考:20%   期末考:20%   彈性教學:10%  

教學資源(Teaching Resources):
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定:https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php