教學大綱表 (111學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) 巨量資料分析
(英文) Big Data Analytics
開課單位
Departments
資訊經營研究所
課程代碼
Course No.
N5780B
授課教師
Instructor
高有成
學分數
Credit
3.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):基礎統計
課程概述與目標(Course Overview and Goals):本課培養同學巨量資料分析與商業應用能力。先透過R軟體實作進行統計資料分析,再學習MapReduce與RDD程式設計去了解Hadoop與Spark運算系統概念。課程進行方式為授課與實作並重,並採分組方式進行主題報告與專題製作。
教科書(Textbook) Practical Apache Spark-Using the Scala API (by Chellappan and Ganesan, Apress)*
參考教材(Reference) Statistics for Business and Economics, 11th Edition (Anderson著, 滄海書局)
R軟體:應用統計方法 (陳景祥著,東華書局)
大數據(Big Data)分析與應用 - 使用Hadoop與Spark (劉勇志著,台科大圖書)
Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰 (林大貴著,博碩)
Learning Spark (by Damji, Wenig, Das, and Lee, databricks.com, O'Reilly Media)*
圖書館電子書(E-book of the Library) Big Data Analytics - From Strategic Planning to Enterprise Integration with Tools, Techniques, NoSQL, and Graph Author(s): David Loshin *
http://www.sciencedirect.com/science/book/9780124173194
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 Introduction Big Data Analytics 瞭解巨量資料分析基本概念  
2 R software Introduction to R 學會基本R軟體操作  
3 Basic Statistics Descriptive Statistics 學會用R進行敘述統計  
4 Basic Statistics Descriptive Statistics 學會用R進行敘述統計  
5 Basic Statistics Statistical Inferences 學會用R進行區間估計  
6 Basic Statistics Statistical Inferences 學會用R進行z與t檢定  
7 Predictive Models Regression Models for forecasting 學會廻歸預測模型  
8 Predictive Models Regression Models for forecasting 學會用R進行廻歸預測  
9 Midterm Exam 期中考 期中考  
10 Data Collection Web Crawler 學會使用R(rvest)進行網頁爬蟲 股市K線圖(R-quantmod套件)  
11 Big Data Hadoop and MapReduce 學會Hadoop系統運算方式  
12 Big Data Hadoop and MapReduce 學會MapReduce相關理論  
13 Big Data Hadoop and R 學會安裝與使用R- rmr2套件  
14 Big Data Spark System 學會安裝與使用Spark環境  
15 Big Data Spark, Scala, RDD 學會使用Spark-Scala語言與RDD  
16 Big Data Spark Libraries 學會使用Spark SQL與MLlib  
17 Presentation Applications of Big Data Analytics 針對巨量資料重要主題進行專題報告  
18 Final Exam Project Presentation 學會專題報告  


教學要點概述:
教材編選(Teaching Materials):
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook Slids
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 其他評量:10%   專題:20%   報告:20%   作業:50%  

教學資源(Teaching Resources):
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定:http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504