教學大綱表 (109學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) 大數據行銷
(英文) Big Data Marketing
開課單位
Departments
資訊經營研究所
課程代碼
Course No.
N6470
授課教師
Instructor
成力庚
學分數
Credit
2.0 必/選修
core required/optional
選修 開課年級
Level
研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):行銷學 Marketing Management
課程概述與目標(Course Overview and Goals): 在大數據盛行下,全世界掀起了一股產業變革的浪潮,本課程將提供理論與實踐的平衡觀點,
使學生能夠理解大數據分析對管理的意義與影響,此外透過大數據分析方法及商務應用的介紹讓同學對大數據的
使用有更深的認識,最後希望透過實際操作體驗大數據視覺化工具的過程讓學生能學會分析與使用大數據資料。
Under the big data trend, the world set off a wave of digital transformation, this course will provide the balance point of view
of theory and practice. Through the introduction of big data analysis methods and business applications, students can
understand the marketing meaning and influence of big data. This course also aims to enable students to learn how to analyze
and use big data through the practical operation of big data visualization tools.
教科書(Textbook) 大數據:「數位革命」之後,「資料革命」登場: 巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新,麥爾荀伯格, 庫
基耶,天下文化。 (Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)
參考教材(Reference) 大數據戰略4.0,仁立中,前程文化。
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 大數據概論(1) [Introduction of big data(1)] 課程概述與評分標準 (Course overview and grading criteria) 課程概述與評分標準 (Course overview and grading criteria)  
2 大數據概論(2) [Introduction of big data(2)] 什麼是大數據?介紹大數據的觀念及介紹台灣政府的開放資料庫。(What is big data? Introduce the concept of big data and open database of Taiwan government.) 什麼是大數據?介紹大數據的觀念及介紹台灣政府的開放資
料庫。(What is big data? Introduce the concept of big data and open
database of Taiwan government.)
 
3 大數據應用(1) [Application of big data(1)] 行銷大數據 (Big Data in Marketing)
社群大數據 (Big Data in Online Community)
行銷大數據 (Big Data in Marketing)
社群大數據 (Big Data in Online Community)
 
4 大數據應用(2) [Application of big data(2)] 金融大數據 (Big Data in Finance) 金融大數據 (Big Data in Finance)  
5 大數據應用(3) [Application of big data(3)] 零售大數據 (Big Data in Retail)
電商大數據 (Big Data in E-commerce)
零售大數據 (Big Data in Retail)
電商大數據 (Big Data in E-commerce)
 
6 大數據應用(4) [Application of big data(4)] 製造大數據 (Big Data in Manufacturing)
農業大數據 (Big Data in Agricultural)
製造大數據 (Big Data in Manufacturing)
農業大數據 (Big Data in Agricultural)
 
7 大數據應用(5) [Application of big data(5)] 醫療大數據 (Big Data in Medical)
交通大數據 (Big Data in Transportation)
醫療大數據 (Big Data in Medical)
交通大數據 (Big Data in Transportation)
 
8 期中報告 (Midterm Report) 尋找一個大數據實務案例,解析其應用方式與使用技術。
(Looking for a big data case, analyze its application and technology)
尋找一個大數據實務案例,解析其應用方式與使用技術。
(Looking for a big data case, analyze its application and technology)
 
9 期中考 (Midterm Exam) 期中考 (Midterm Exam) 期中考 (Midterm Exam)  
10 大數據分析方法(1) [Analysis Method of Big Data (1)] 大數據與機器人學習概論 (Introduction of big data and machine learning) 大數據與機器人學習概論 (Introduction of big data and machine learning)  
11 大數據分析方法(2) [Analysis Method of Big 介紹大數據統計分析方法及分析流程 (Introduce the big data statistical analysis method and analysis process) 介紹大數據統計分析方法及分析流程 (Introduce the big data statistical analysis method and analysis process)  
12 大數據分析方法(3) [Analysis Method of Big Data (3)] 大數據與深度學習: 類神經網絡起源與應用(Big data and deep learning: origins and applications of neural networks) 大數據與深度學習: 類神經網絡起源與應用(Big data and deep learning: origins and applications of neural networks)  
13 工具操作(1) [Analysis Tool of Big Data (1)] 大數據資料視覺化概念介紹 (Introduce to Big data visualization) 大數據資料視覺化概念介紹 (Introduce to Big data visualization)  
14 工具操作(2) [Analysis Tool of Big Data (2)] 大數據資料視覺化流程介紹與實作 (樞紐分析表、Power BI) (Introduce and practice the big data statistical software: Power BI) 大數據資料視覺化流程介紹與實作 (樞紐分析表、Power BI) (Introduce and practice the big data statistical software: Power BI)  
15 工具操作(3) [Analysis Tool of Big Data (3)] 介紹大數據分析軟體Tableau與實作 (Introduce and practice the big data statistical software: Tableau) 介紹大數據分析軟體Tableau與實作 (Introduce and practice the big data statistical software: Tableau)  
16 工具操作(4) [Analysis Tool of Big Data (4)] 介紹大數據分析軟體Azure Machine Learning (Introducing big data analysis software Azure Machine Learning) 介紹大數據分析軟體Azure Machine Learning (Introducing big data analysis software Azure Machine Learning)  
17 期末報告 (Final Report) 利用BI工具呈現公開數據資料 結果,並解釋其意涵。(Use BI tools to present the results of publicly available data and explain their implications.) 利用BI工具呈現公開數據資料 結果,並解釋其意涵。(Use BI tools to present the results of publicly available data and explain their implications.)  
18 期末考 (Final Exam) 期末考 (Final Exam) 期末考 (Final Exam)  


教學要點概述:
1.自編教材 Handout by Instructor:
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 期末考:30%   期中考:20%   報告:20%   :20%   作業:10%  

教學資源(Teaching Resources):
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定:http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504