課程大綱 Syllabus |
學生學習目標 Learning Objectives |
單元學習活動 Learning Activities |
學習成效評量 Evaluation |
備註 Notes |
序 No. | 單元主題 Unit topic |
內容綱要 Content summary |
1 | 運算思維與資料科學簡介 |
1. 課程規劃與內容簡介 |
1. 了解何謂運算思維與資料科學 |
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2 | Python簡介 |
1. Python程式語言介紹
2. Python簡單案例 |
認識Python程式語言在資料科學的運用方式 |
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3 | Python開發平台Anaconda安裝與使用 |
1. 安裝Anaconda
2. 透過Anaconda撰寫簡單之Python程式 |
1. 學會如何安裝Anaconda
2. 使用Anaconda輸入範例程式並執行 |
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4 | 使用Python語言讀取並解析網頁中之數據 |
1. 使用Python及工具插件讀取匯率資料
2. 萃取匯率資料中之數據資料 |
1. 學會用Python扒蟲程式讀取網頁資料
2. 學習如何自索取得之網頁資料中,萃取出指定之內容 |
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5 | R software |
Big Data Analytics |
瞭解巨量資料分析基本概念 |
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6 | R software |
Introduction to R |
學會基本R軟體安裝與操作 |
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7 | R software |
Descriptive Statistics |
學會用R進行敘述統計-1 |
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8 | R software |
Descriptive Statistics |
學會用R進行敘述統計-2 |
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9 | MATLAB初步 |
MATLAB基本功能與運用 |
瞭解MATLAB的用途 |
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10 | 運算的簡介 |
工具箱的利用說明 |
了解MATLAB工具箱及其用途 |
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11 | MATLAB應用範例 |
簡單實際應用實例的示範 |
認識MATLAB的實際運用方式 |
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12 | Python實務 |
運用Python執行網路爬蟲,提取股市交易資料進行投資損益計算 |
學會如何用Python自網路提取資料並分析 |
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13 | R實務 |
運用R做文字頻度分析 |
學會如何使用R來萃取文章中的文字,並計算各字的頻度。 |
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14 | MATLAB實務 |
運用MATLAB模擬信號產生並分析通訊用之雜訊比與通訊品質的關聯 |
學會使用MATLAB產出模擬信號並加如雜訊,藉以探討信號雜訊比等通信參數 |
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