| 課程名稱 |
(中文) 運算思維與資料科學入門 (英文) Introduction To Computational Thinking And Data Science |
開課單位 | 挺生學院 | ||
| 課程代碼 | Y1010 | ||||
| 授課教師 | 包蒼龍 | ||||
| 學分數 | 2.0 | 必/選修 | 選修 | 開課年級 | 大二 |
| 先修科目或先備能力： | |||||
| 課程概述與目標： 培養學生邏輯思考與推理能力之運算思維，並運用資料處理輔助系統進行資料運算，提供學生未來學習過程中當需要處理資料時，可以使用之運算工具與運用能力。 | |||||
| 教科書 | 用Python學運算思維，Ana Bell著，魏宏達譯，旗標 | ||||
| 參考教材 | Python資料科學與人工智慧應用實務 | ||||
| 課程大綱 | 學生學習目標 | 單元學習活動 | 學習成效評量 | 備註 | ||
| 週 | 單元主題 | 內容綱要 | ||||
| 1 | 課程簡介 | 整體課程規劃簡介、學員分組 | 了解運算思維與資料科學的概念 |
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| 2 | Python程式簡介與開發環境 | 介紹Python語言 Python整合開發環境 |
初步了解程式設計觀念 撰寫簡單Python程式 |
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| 3 | 變數、運算式與敘述 | 變數與運算式 物件型別 |
初步熟悉變數與運算式 |
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| 4 | Python模組簡介：BeautifulSoup | Python 爬蟲 分析HTML文件 |
學習利用Python爬蟲技巧，利用BeautifulSoup分析與操作HTML文件 |
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| 5 | Pandas與matplotlib | 1. Pandas文件分析 2. Matplotlib科學繪圖 |
1. 學習如何運用Pandas分析網頁文件 2. 學習運用matplotlib繪製圖 |
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| 6 | Python模組應用 | 1. 網站框架 2. 圖片處裡 |
認識各種不同類別的Python模組 |
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| 7 | Python模組應用 | 1. 科學計算 2. 網路爬蟲與文件剖析 |
熟悉各種不同類別的Python模組 |
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| 8 | Python模組應用 | 1. 自然語言處理 2. 背景程序與資料庫介接 |
應用各種不同類別的Python模組 |
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| 9 | 期中考試 | 期中考試 | 驗收上半學期學習成效 |
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| 10 | Python Turtle | 使用Turtle套件繪圖 1. 圓形 2. 方形 3. 多邊形 |
學習如何用Python Turtle模組繪製炫麗的圖 |
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| 11 | Python 模組 matplotlib 影像處理 | 使用matplotlib影像處理 1. 顯示完整與部分影像 2. 上下與左右翻轉顯示影像 3. 影像顏色處裡 |
學習使用matplotlib處理影像 |
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| 12 | 文字計算與數字處理 | 1. 文字字數計算 2. 使用Python之random, time以及os模組設計猜數字遊戲 |
學習使用相關模組計算文件內各字母出現的次數，設計一個猜數字的遊戲 |
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| 13 | Python數據處理 | 1. 長期溫度統計與顯示 2. 網路流量分析與處理 |
整合numpy, pandas, matplotlib與calendar模組，處理與分析常其所蒐集的資料 |
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| 14 | 函式圖繪製 | 1. sine與cosine函試圖繪製 2. 拋物線繪製 |
學習用Python模組繪製科學函式圖 |
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| 15 | Python城市應用：樹梅PI燈號控制與溫度讀取 | 1. 樹梅PI之Python程式設計與程式碼上傳 2. LED燈號控制 3. DHT-11溫溼度感測器數據讀取 |
學習樹梅PI的軟硬體設計與規劃 |
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| 16 | 期末專題計畫、實作與簡報展示 | 分組進行期末專題規劃、實作及簡報展示 | 分組進行期末專題，可收 總整成效及培養團隊合作精神 |
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| 17 | 期末專題計畫、實作與簡報展示 | 分組進行期末專題規劃、實作及簡報展示 | 分組進行期末專題，可收 總整成效及培養團隊合作精神 |
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| 18 | 期末考試 | 期末考試 | 總整課程所學 |
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教學要點概述： |