A3050A 教學大綱表

教學大綱表 (101學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 模糊數學及其應用 (英文) Fuzzy Mathematics And Its Application			開課單位 Departments	應用數學系
				課程代碼 Course No.	A3050A
授課教師 Instructor	張建瑋
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	大三
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：本課程主要目的為培養學生處理複雜問題的能力。日常生活中，有許多模糊或充滿不確定的現象，而我們經常必須在這種情況下做精確的判斷與決策。模糊理論（FUZZY THEORY）就是將人類頭腦中這種判斷能力，應用在複雜的控制系統上，擺脫0或1、是或否這種傳統二值理論的束縛，承認其間的模糊並加以探討，如此便可構築更複雜的系統使其更接近人類的思考方式與判斷準則。換言之，模糊數學乃是以客觀世界中的模糊現象作為研究對象，從中找出數量規律，然後用精確的數學方法來作處理。它為人們在研究和解決那些複雜、難以用精確的數學描述的問題時，提供了一種簡捷而有效的方法。模糊數學已運用於許多領域，如：自動控制、人工智慧、圖像識別、群聚分析、醫學診斷、經濟預測、股市分析等各領域皆有其相關的應用。希望透過本課程的學習，讓學生了解另一種數學解題的思維，掌握處理模糊性問題的方法，並能將其應用於實際生活。
教科書(Textbook)	1.李允中、王小璠、蘇木春(2012).模糊理論及其應用, 第三版，全華圖書 2.補充講義
參考教材(Reference)	1.Klir G. J. & Yuan, B. (1995). Fuzzy sets and Fuzzy Logic Theory and Applications, Prentice-Hall（全華代理） 2.Zimmermann, H. J. (1991). Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic. 3.Kazuo Tanaka, T. Niimura (1999). An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications. Springer

課程大綱 Syllabus		分配時數 (小時)				備註 Notes
單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	講授	示範	習作	其他	備註 Notes
Introduction	Introduction crisp sets and fuzzy sets	3	0	0	0
Fuzzy Sets & Membership Function	Classical Sets and Fuzzy Sets alpha cuts membership functions	3	0	0	0
Operations on Fuzzy Sets	Types of operations Fuzzy complements Fuzzy intersections Fuzzy unions Combinations of operations	3	0	0	0
Fuzzy Arithmetic	Fuzzy numbers Linguistic Variables Arithmetic operations on intervals Arithmetic operations on fuzzy numbers Fuzzy Equations	2	0	1	0
Fuzzy Relations	Crisp versus fuzzy relations Projection and cylindric extensions Binary fuzzy relations Fuzzy Equivalence relations	4	0	2	0
Midterm	期中報告	0	0	3	0
Fuzzy decision	General discussion Individual decision making Multiperson decision making	3	0	0	0
Fuzzy clustering	Classical clustering methods Fuzzy clustering methods	3	0	0	0
Fuzzy pattern recognition	Introduction Fuzzy pattern recognition Fuzzy Image Processing	3	0	0	0
Fuzzy sampling	Classical sampling Fuzzy sampling	3	0	0	0
模糊理論之應用範例一：模糊統計	以模糊統計的論文為課堂討論教材	3	0	0	0
模糊理論之應用範例二：人工智能	以模糊人工智能的論文為課堂討論教材	3	0	0	0
模糊理論之應用範例三：氣象科學	以模糊理論應用於氣象科學的文章為課堂討論教材	3	0	0	0
模糊理論之應用範例四：醫學	以模糊理論應用於醫學的文章為課堂討論教材	3	0	0	0
模糊理論之應用範例五：綜合評判在農業生物的應用	以模糊理論應用於農業生物的文章為課堂討論教材	3	0	0	0
模糊理論之應用範例六：經濟預測	以模糊理論應用於經濟預測的文章為課堂討論教材	3	0	0	0
final	選讀模糊理論相關論文並以口頭及書面報告	0	0	3	0

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

教學方法：■ 課堂講授 Lecturing ■ 學生報告 ■ 分組討論 ■ 投影片 ■ 學生答問 ■ 實作
評量方法：平時成績：40% 期中考：30% 期末考：30% 其他：0% (期中為分組報告．組末為個人報告)

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
課程網站(Website)：http://elearn.ttu.edu.tw/learn/index.php
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php