A3060 教學大綱表

教學大綱表 (98學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 時間序列分析導論 (英文) Introduction To Time Series Analysis			開課單位 Departments	應用數學研究所
				課程代碼 Course No.	A3060
授課教師 Instructor	張建瑋
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	研究所
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：A3820統計學
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：預測是一件迷人的事，人們總試著由現有的現象來預測不可知的未來。在預測方法中，時間序列分析是最常被用來使用的分析方法之一，不論是氣象、經濟、金融、教育等各領域都常看到它的蹤跡。本科目以培養學生了解時間序列的意義及如何應用為主要目標。
教科書(Textbook)	Brockwell and Davis (2002). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, 2nd, Springer.
參考教材(Reference)	Cryer, Jonathan D.(2008). Time Series Analysis With Applications in R, Springer. 林茂文 (2006). 時間數列分析與預測, 3版, 華泰書局. 吳柏林(1995). 時間數列分析導論. 華泰書局. 楊奕農 (2009). 時間序列分析:經濟與財務上之應用, 2版. 雙葉書廊

課程大綱 Syllabus		分配時數 (小時)				備註 Notes
單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	講授	示範	習作	其他	備註 Notes
INTRODUCTION	INTRODUCTION	2	0	1	0
Classical Methods	1.Weighted Average Method 2.Exponential Smoothing Method 3.Decomposition Model	2	0	1	0
Stationary Processes	1.Weak Stationary 2.Strong Stationary	2	0	1	0
Stationary Time Series	Stationary Time Series	4	0	2	0
ARMA Models	1.ARMA(p,q) process 2.The ACF and PACF of an ARMA(p,q) process 3.Forecasting ARMA(p,q) process	4	0	2	0
Modeling and Forecasting with ARIMA(p,q) process	1.Yule-Walker Estimation 2.Diagnostic Checking 3.Forecasting 4.Order Selection	2	0	1	0
Midterm	ch1~ch5	3	0	0	0
Case Study：Applications of ARMA Models	Case Study：Applications of ARIMA Models	1	0	2	0
Nonstationary Time Series	1. Introduction to Nonstationary Time Series 2.ARIMA Models 3.Identification Techniques	4	0	2	0
Seasonal Time Series	1.Seasonal Time Series 2.Seasonal ARIMA Models	2	0	1	0
Case Study: Seasonal Time Series	Case Study: Seasonal Time Series	1	0	2	0
Transfer Function Models	Transfer Function Models	2	0	1	0
Case Study: Transfer Function Models	Case Study: Transfer Function Models	1	0	2	0
Nonlinear Models	Nonlinear Models	2	0	1	0
Final	Real Data Analysis	3	0	0	0

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

教學方法：■ 課堂講授 Lecturing ■ 學生報告 ■ 分組討論 ■ 投影片 ■ 學生答問 ■ 實作
評量方法：平時成績：40% 期中考：30% 期末考：30% 其他：0% (期末為報告)

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php