A3832 教學大綱表

教學大綱表 (102學年度第2學期)

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課程名稱 Course Title	(中文) 迴歸分析(二) (英文) Regression Analysis			開課單位 Departments	應用數學系
				課程代碼 Course No.	A3832
授課教師 Instructor	張建瑋
學分數 Credit	3.0	必/選修 core required/optional	選修	開課年級 Level	大四
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：A3831
課程概述與目標(Course Overview and Goals)： In this semester the multiple linear regression will be presented. Use of existing statistical computer programs for performing computations and preparing graphic plots. Review some topics in point estimation, interval estimation, and testing of statistical hypotheses , linear regression with more than one predictor vriable in matrix terms, inferences in regression and correlation analysis, diagnostics and remedial measures, simultaneous inferences and other topics in regression analysis.
教科書(Textbook)	Kutner, Nachtsheim, and Neter (2004) Applied Linear Regression Models, 4th ed., Mc Graw Hill(華泰代理)
參考教材(Reference)	Montgomery, Peck, and Vining (2006) Introduction to Regression Analysis, Wiley(歐亞代理)

課程大綱 Syllabus			學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
序 No.	單元主題 Unit topic	內容綱要 Content summary	學生學習目標 Learning Objectives	單元學習活動 Learning Activities	學習成效評量 Evaluation	備註 Notes
1	Diagnostics and Remedial Measures (1)	Diagnostics for Residuals	學會利用殘差分析圖來分析有關迴歸模式誤差項的各項假設	上機實習講授實作	作業上機測驗
2	Diagnostics and Remedial Measures (2)	Tests Involving Residuals	學會利用殘差分析檢定來分析有關迴歸模式誤差項的各項假設	上機實習講授實作	作業上機測驗
3	Diagnostics and Remedial Measures (3)	Tests Involving Residuals part2	學會利用殘差分析檢定來分析有關迴歸模式誤差項的各項假設	上機實習討論講授	作業上機測驗
4	Diagnostics and Remedial Measures (4)	1.Correlation Test for Normality 2.F Test for Lack of Fit	1.利用殘差值來作誤差項常態性假設之檢定 2.利用殘差值來作模型缺適性檢定	上機實習討論講授	作業上機測驗
5	Diagnostics and Remedial Measures (5)	Transformations	學會如何在模型假設不符時作適宜之模型轉換	上機實習討論講授	作業上機測驗
6	Matrix Approach to Simple Linear Regression Analysis	1.Addition, Subtraction, and Multiplication for Matrices 2.Special Type of Matrices 3.Random Vectors and Matrices 4.Simple Linear Regression Model in Matrix Terms	學會如何以矩陣運算來作迴歸模式分析	講授實作	作業
7	Multiple Regression (1)	1.General Linear Regression Model in Matrix Terms 2.Estimation of Regression Coefficients	學會如何以矩陣運算來作複迴歸模式分析	講授實作	作業
8	Multiple Regression (2)	1.ANOVA 2.Inferences about Regression Parameters	1.複迴歸的ANOVA 2.複迴歸的迴歸係數區間估計及檢定	上機實習講授實作	作業
9	Midterm	複習期中考前所學	能確實了解期中考前所學知識	實作	期中考
10	Multiple Regression (3)	1.Estimation of Mean Response and Prediction of New Observation 2.Extra Sums of Squares	1.讓學生了解如何求得複迴歸中應變數之平均值與預測值之點估計及區間估計 2.介紹Extra Sums of Squares的概念	上機實習講授實作	作業
11	Multiple Regression (4)	1.Uses of Extra Sums of Squares in Tests for Regression Coefficients 2.Coefficients of Partial Determination	1.讓學生學會以Extra Sums of Squares來作迴歸係數的檢定 2.讓學生了解複迴歸中偏相關係數之定義及計算方式	講授	作業
12	Multiple Regression (5)	1.Standardized Multiple Regression Model 2.Multicollinearity and Its Effects	1.讓學生了解何為Standardized Multiple Regression Model 2.讓學生了解共線性(Multicollinearity)之涵義及各種常見評估方式	上機實習講授實作	作業
13	Multiple Regression (6)	Multicollinearity and Its Effects part2	讓學生了解共線性(Multicollinearity)之涵義及各種常見評估方式	上機實習講授實作	作業
14	Regression Models for Quantitative and Qualitative Predictors	1.Polynomial Regression Models 2.Interaction Regression Models 3.Qualitative Predictors 4.Some Considerations in Using Indicator Variables	了解各種複迴歸中常見的屬質及屬量自變數之迴歸模式, 並能以實例進行軟體操作及分析	上機實習講授實作	作業
15	Building the Regression Model I: Model Selection and Validation	1.Overview of Model-Building Process 2.Criteria for Model Selection 3.Automatic Search Procedures for Model Selection	1.整理回顧迴歸模式建立流程 2.合適模式判定準則 3.合適變數個數判定準則	上機實習講授實作	作業
16	Building the Regression Model II: Diagnostics (1)	1.Identifying Outlying Y and X Observations 2.Identifying Influential Cases	1.了解偵測自變數及應變數離群值方法並能以實例操作分析 2.了解偵測具影響力個案之方法並能以實例操作分析	上機實習講授實作	作業
17	Building the Regression Model II: Diagnostics (2)	1.Multicollinearity Diagnostics--VIF 2.Durbin-Watson Test for Autocorrelation	1.了解VIF指標意義並能以軟體來作實例判讀分析 2.介紹D-W檢定之意義, 讓學生能了解其如何應用於實例	上機實習講授實作	作業
18	Final	複習整個學期所學	讓學生能了解整個學期所學, 並能以實例來進行研究分析, 並撰寫報告	上機實習實作心得發表	期末考

教學要點概述：
1.自編教材 Handout by Instructor：
□ 1-1.簡報 Slids
□ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
□ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation：作業：30% 上機測驗：10% 期中考：30% 期末考：30%

教學資源(Teaching Resources)：
□ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
□ 課程網站(Website)
課程網站(Website)：http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=
扣考規定：https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php