課程名稱
Course Title |
(中文) 人工智慧
(英文) Artificial Intelligence |
開課單位
Departments |
資訊工程研究所 |
課程代碼
Course No. |
I4810 |
授課教師
Instructor |
卓世明 |
學分數
Credit |
3.0 |
必/選修
core required/optional |
選修 |
開課年級
Level |
研究所 |
| 先修科目或先備能力(Course Pre-requisites)：基本程式設計、基礎數學(微積分、機率、離散數學) |
課程概述與目標(Course Overview and Goals)：課程概述與目標(Course Overview and Goals)： 人工智慧一直以來都是電腦科學裡最複雜的領域之一，學生需要相當紮實的資訊及數學基礎，才能學好這門課。這門課將針對只具備基本程式設計能力，及基礎數學的學生，引領學生認識人工智慧中重要的領域。
本課程以智慧型代理人為主軸，介紹由上往下、由下往上的知識系統建設。前者從搜尋為基礎的問題解決，到以符號式推理為基礎的知識庫系統(以Prolog程式設計實務說明)。知識工程方法論讓學生認識循序漸進方式，建構知識系統解決複雜問題。知識獲取是知識系統發揮功效的關鍵，本課程介紹機器學習技術，讓學生習得由下往上(草根式)的知識建構方式。上述課程提供學生了解完整的智慧型代理人架構，做為各種人工智慧應用的基礎。
本課程除了基礎理論介紹外，特別注重實務應用及練習。因為這是開給大三、四、研究所的選修課，在實務練習部分，我們讓學生練習google colab實作範例，及udacity、coursera等AI課程實作，並將學習結果整理做成影片繳交。除了動手做之外，也訓練學生表達能力，從學生繳交影片教師可看出學會的程度，並予以輔導。 |
| 教科書(Textbook) |
從 AI 到 生成式 AI：40 個零程式的實作體驗，培養新世代人工智慧素養
作者： 羅光志
出版社：旗標 |