教學大綱表 (112學年度 第2學期)
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課程名稱
Course Title
(中文) 機率論
(英文) Probability Theory
開課單位
Departments
資訊經營學系
課程代碼
Course No.
N2630
授課教師
Instructor
張建瑋
學分數
Credit
3.0 必/選修
core required/optional
必修 開課年級
Level
大一
先修科目或先備能力(Course Pre-requisites):微積分
課程概述與目標(Course Overview and Goals):本課程以培養學生了解機率論的意義及如何應用為主要目標,以作為下學期修習統計學之基礎。配合專書閱讀、課後習題實作及軟體操作,讓學生對於機率公設、古典機率、條件機率、隨機變數、期望值與變異數、機率分配、變數變換及極限分配等機率相關概念確實瞭解。
教科書(Textbook) Ross, S. (2020). A First Course in Probability, 10th ed., Prentice Hall. (華泰代理)
參考教材(Reference) 朱蘊鑛(2012)機率論(修訂版)(Ross/A First Course in Probability 8/e ),華泰
Scheaffer ,Linda(2010)Introduction to Probability and Its Applications,Cengage-SIN
劉志尉 編譯(2012)機率論(Walpole & Myers & Myers & Ye & Johnson & Miller & Freund:Probability & Statistics for Engineers and Scientists 9/E),高立圖書
黃文璋(2010)機率論 2版,華泰
課程大綱 Syllabus 學生學習目標
Learning Objectives
單元學習活動
Learning Activities
學習成效評量
Evaluation
備註
Notes

No.
單元主題
Unit topic
內容綱要
Content summary
1 Combinatorial Analysis Introduction
The Basic Principle of Counting
Permutations
Combinations
Multinomial Coefficients
The Number of Integer Solutions of Equations
了解學習機率前所需了解之相關計數技巧  
2 Axioms of Probability(I) Introduction
Sample Space and Events
Axioms of Probability
Some Simple Propositions
了解何謂樣本空間、事件、機率公設及其延伸命題。  
3 Axioms of Probability(II) Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes
Probability As a Continuous Set Function
Probability As a Measure of Belief
了解古典機率、客觀機率、主觀機率等機率理論異同及適用時機  
4 Conditional Probability and Independence(I) Introduction
Conditional Probabilities
Bayes' Formula
了解何謂條件機率及其使用時機、何謂貝氏定理及其應用  
5 Conditional Probability and Independence(II) Independent Events
P(.|F) is a Probability
了解何謂統計獨立事件以及應用  
6 Random Variables(I) Random Variables.
Discrete Random Variables
Expected Value
Variance
1.了解何謂隨機變數及為何要學習隨機變數
2.了解何謂離散隨機變數
3.了解何謂期望值及變異數及其計算方式與應用
 
7 Random Variables(II) Discrete Probability Distribution:
Bernoulli, Binomial and Geometric Random Variables
了解學習常見離散機率分布中與伯努利隨機過程相關的伯努利分布、二項分布、幾何分布、負二項分布, 並知道如何應用於日常生活  
8 Random Variables(III) Discrete Probability Distribution:
Negative Binomial, Hypergeometric Random Variables
了解學習常見離散機率分布中的負二項分布、超幾何分布, 並知道如何應用於日常生活  
9 期中考 Ch1~Ch4(4.6) 複習Ch1~Ch4(4.6)所學  
10 Random Variables(IV) Discrete Probability Distribution:
Poisson Random Variables
了解學習常見離散機率分布中的卜瓦松分布, 並知道如何應用於日常生活  
11 Random Variables(V) Expected Value of Sums of Random Variables
Properties of the Cumulative Distribution Function
1.了解如何計算隨機變數之和的期望值
2.了解累積機率分配及其計算方式與應用
 
12 Continuous Random Variables(I). Introduction
Expectation and Variance of Contunuous Random Variables
了解何謂連續隨機變數、機率密度函數,並學會如何計算連續隨機變數的期望值及變異數  
13 Continuous Random Variables(II). Continuous Distributions(Normal Distribution) 學會常見之連續隨機變數分布,如常態分布、指數分布等。  
14 Continuous Random Variables(III). Continuous Distributions(Exponential Distribution) 學會常見之連續隨機變數分布,如常態分布、指數分布等。  
15 Continuous Random Variables(IV). Other Continuous Distribution:
Gamma and Weibull Distributions
了解其它常見連續分布, 如珈瑪分布、韋布分布及其應用  
16 Continuous Random Variables(V). The Distribution of a Function of a Random Variable 連續隨機變數之變數變換  
17 Jointly Distributed Random Variables Joint Distribution Functions
Independent Random Variables
Conditional Distributions
Order Statistics
了解多變數之機率分布及其相關性質  
18 期末考 Ch4(4.7)~Ch6 複習Ch4(4.7)~Ch6所學  
彈性教學週活動規劃

No.
實施期間
Period
實施方式
Content
教學說明
Teaching instructions
彈性教學評量方式
Evaluation
備註
Notes
1 起:2024-03-31 迄:2024-04-07 2.非同步線上課程 Asynchronous online course 為了了解同學對於期末分組專題報告是否已有想法及作法, 在教師分析去年學長姐分組報告之優缺後, 讓各組自行錄製專題雛型報告影片後上傳, 以了解自己在準備上有何不足或需改進之處 說明影片觀看進度達規定的百分比
2 起:2024-05-26 迄:2024-06-02 2.非同步線上課程 Asynchronous online course 歷屆考古題賞析說明 說明影片觀看進度達規定的百分比


教學要點概述:
1.自編教材 Handout by Instructor:
■ 1-1.簡報 Slids
■ 1-2.影音教材 Videos
□ 1-3.教具 Teaching Aids
■ 1-4.教科書 Textbook
□ 1-5.其他 Other
□ 2.自編評量工具/量表 Educational Assessment
□ 3.教科書作者提供 Textbook

成績考核 Performance Evaluation: 期末考:25%   期中考:25%   專題:20%   彈性教學:10%   平時考:10%   作業:10%  

教學資源(Teaching Resources):
■ 教材電子檔(Soft Copy of the Handout or the Textbook)
■ 課程網站(Website)
課程網站(Website):http://elearn.ttu.edu.tw/
扣考規定:https://curri.ttu.edu.tw/p/412-1033-1254.php